Multi-site Radiomics and Machine Learning for Bone Status Classification in Panoramic Radiographs: A STARD-Compliant Diagnostic Accuracy Study
Cette étude conforme aux normes STARD démontre que l'analyse de la texture des radiographies panoramiques, particulièrement lorsqu'elle est traitée avec des modèles de Forêt Aléatoire, présente un potentiel en tant qu'outil de dépistage opportuniste pour la détection de la perte osseuse précoce de la ménopause chez les femmes, malgré des limites liées à la petite taille de l'échantillon et à la performance variable du modèle selon les différentes classes d'état osseux.