Development and Transportability Assessment of a Parsimonious Machine Learning Model for Predicting In-Hospital Mortality in ICU Patients with Cirrhosis and Sepsis: A MIMIC-IV and Chinese Cohort Study
Cette étude développe et valide un modèle d'apprentissage automatique interprétable et parcimonieux utilisant des données de soins intensifs précoces pour prédire la mortalité intra-hospitalière chez les patients atteints de cirrhose et de sepsis, démontrant son efficacité et sa transportabilité à travers les cohortes MIMIC-IV et chinoise.