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SY-CNN+: Synthetic-Data-Enhanced Hybrid Learning for Clinical Photograph-Based Eyelid Tumor Classification
Cette étude introduit SY-CNN+, un cadre d'apprentissage hybride qui exploite l'augmentation de données synthétiques basée sur les GAN pour atteindre une grande précision dans la classification des tumeurs palpébrales malignes versus bénignes à partir de photographies cliniques, surpassant les cliniciens humains lors d'une comparaison exploratoire tout en démontrant une robustesse à travers des cohortes rétrospectives et prospectives.