Evaluating Children’s Growth Based on Carpal Bones in Left-Hand X-Ray Images Using Deep Learning
Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage profond entraîné exclusivement sur les os du carpe à partir de radiographies de la main gauche, avec des techniques de prétraitement spécifiques, parvient à une évaluation précise de l'âge osseux (8,38 ± 0,39 mois d'erreur absolue moyenne) sur l'ensemble de données RSNA, prouvant que la région carpienne seule encode suffisamment d'informations pour évaluer la croissance des enfants.