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Two Decades of Food Allergen Sensitization in Palestine A Retrospective Analysis of 1,849 Specific-IgE Test Records from a Multi-Branch Diagnostic Laboratory Network, 2004-2026

Cette analyse rétrospective de 1 849 dossiers d'IgE spécifiques provenant d'un réseau de diagnostic palestinien sur deux décennies révèle une charge substantielle de sensibilisation aux allergènes alimentaires caractérisée par un pic au début de l'enfance, une prédominance masculine significative, un profil dominé par les crustacés et les produits laitiers, et un taux de positivité en déclin probablement dû à l'élargissement de l'accès aux tests.

Ibrahim Salhi, Ansam Mazraawi, Zaina Badran2026-07-01
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A Bibliometric Analysis of the Research Landscape of Frailty in Colorectal Cancer

Cette analyse bibliométrique de 836 publications de 2005 à 2025 révèle une expansion constante de la recherche mondiale et chinoise sur la fragilité dans le cancer colorectal, mettant en évidence des tendances clés telles que l'intégration des évaluations gériatriques complètes, de l'évaluation de la composition corporelle et de la préhabilitation dans la gestion périopératoire afin d'améliorer les résultats des patients.

Mengjin Wang, Jinming Wei, Zichun Xu, Min Wang2026-07-01
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Coronal-Plane Feature Analysis in Automated Breast Ultrasound for Differentiating Benign and Malignant BI-RADS 4 Lesions

Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage automatique utilisant des caractéristiques spécifiques du plan coronal de l'ABUS, telles que le phénomène de rétraction et les changements ductaux, atteint une performance diagnostique de niveau expert pour différencier les lésions mammaires BI-RADS 4 bénignes des malignes, offrant ainsi un outil reproductible pour améliorer la stratification des risques et réduire la variabilité diagnostique.

Xiajuan Ding, Shangqing Liu, Min Wang, Chengcheng Zhu, Yingxin Lin, Xingping Liu, Jinwei Zhang, Suzhen Ran2026-07-01
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Single-Stage Deep Learning Pipeline for Multi-Label Ordinal Classification of Lumbar Spine Degenerative Disease from Multisequence MRI with Disc-Level Grad-CAM Explainability Analysis

Cette étude présente un modèle d'apprentissage profond EfficientNet-B4 à étape unique, entraîné sur le jeu de données RSNA 2024 LumbarDISK pour effectuer simultanément la classification ordinale multi-étiquettes de cinq pathologies dégénératives lombaires sur tous les niveaux discaux avec une explicabilité Grad-CAM au niveau du disque, atteignant une sensibilité élevée pour les pathologies sévères en L4–L5 mais une concordance globale limitée (QWK 0,22) qui empêche un déploiement clinique immédiat sans optimisation supplémentaire et validation externe.

Lochan Shrestha, Huma Subhani2026-07-01
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Epidemiology, Microbial Profile, and Risk Factors of Urinary Tract Infections in Children Under 5 Years: A Retrospective Hospital Registry-Based Study in Southwest Iran (2020–2025)

Cette étude rétrospective basée sur un registre hospitalier dans le sud-ouest de l'Iran (2020–2025) identifie *Escherichia coli* comme l'uropathogène prédominant présentant une résistance antimicrobienne significative et établit le reflux vésico-urétéral, les anomalies urinaires, les antécédents de cathétérisme et la constipation chronique comme des facteurs de risque indépendants d'infections urinaires récurrentes chez les enfants de moins de cinq ans.

Abdolkarim Ghadimi Moghadam, Razia Rahian, Maryam Seyed-Nezhad, Soleiman Alivand, Mohammad Moradi-Joo2026-07-01
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Machine Learning-Based Prediction of Composite Adverse Outcomes in Elderly Intensive Care Unit Patients: A Retrospective Cohort Study

Cette étude de cohorte rétrospective utilisant la base de données MIMIC-IV démontre qu'un modèle d'apprentissage automatique XGBoost basé sur les données cliniques du premier jour prédit efficacement le critère de jugement composite de mortalité intra-hospitalière ou de séjour prolongé en soins intensifs (>7 jours) chez les patients âgés, atteignant une AUROC de 0,853 et conservant une performance robuste même avec une version simplifiée à 10 variables.

Jingyuan Zhang, Bo Zhang, Huaran Zhang, Xiaoying Xu, Zhiyu Liu, Jinhong Xia2026-07-01
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Impact of cardiovascular-kidney-metabolic (CKM) syndrome multistaging on all-cause and cardiovascular mortality in type 2 diabetes: a retrospective cohort study

Cette étude de cohorte rétrospective portant sur 21 918 adultes chinois atteints de diabète de type 2 démontre que les stades avancés du syndrome cardiovasculaire-rénal-métabolique (CKM) sont indépendamment associés à une augmentation progressive et graduée de la mortalité toutes causes confondues et de la mortalité cardiovasculaire, soulignant la nécessité de stratégies de gestion adaptées au stade.

Qichao Sheng, Huiqin Mei, Guomiao Zhang, Mengtin Yin, Yan Fang, Kailong Liu, Yixin Shou, Xiaoyu Zhang, Chao Zhen, Fang S (…)2026-07-01
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Interpretable Machine Learning for Identifying High SBS-Related Symptom Burden Among Endoscopy-Center Staff: A Multicenter Cross-Sectional Study Across 184 Hospitals

Cette étude multicentrique a développé et validé un modèle de régression logistique interprétable qui identifie avec précision le personnel des centres d'endoscopie présentant une charge élevée de symptômes du syndrome du bâtiment malsain, révélant que la qualité de l'air sur le lieu de travail, le stress psychosocial et les symptômes des collègues sont les principaux facteurs contributifs.

Xianhuang Li, Weixiang Liu, Ruoyun Hu, Yiyi Liu, Tong Wang, Haojun Chen, Ziyi Li, Haixia Liu, Xi Huang, Jiuhong Ma2026-07-01
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Lingually Bonded Partial Ceramic Veneer for Restoring an Incisal Defect in a Mandibular Anterior Tooth: A Case Report

Ce rapport de cas démontre qu'une facette partielle en disilicate de lithium collée lingualement et de manière peu invasive est une option de traitement viable et conservatrice pour restaurer les défauts incisifs des dents antérieures mandibulaires, combinant avec succès la préservation de la structure dentaire avec la stabilité fonctionnelle et esthétique.

Xiangxia Li, Jiarun Li, Yaxiong Yin2026-07-01
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Network structure of daily life difficulties in children with attention- deficit/hyperactivity disorder: a cross-sectional network analysis

Cette analyse de réseau transversale portant sur 1 188 enfants atteints de TDAH révèle que les altérations de la vie quotidienne présentent un regroupement temporel clair, avec des routines spécifiques du matin et du soir comme nœuds centraux, tout en démontrant que le stress parental et l'ajustement familial présentent des associations dépendantes de la phase avec ces difficultés, suggérant ainsi la nécessité d'interventions temporellement adaptées et orientées vers le système familial.

Ran Wei, Shanshan Ding, Hua Jin, Yiyuan Chen, Hui Zhong, Lei Xu, Tianyu Lei, Kan Ye2026-07-01