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Prevalence and phenotypic profiles of ESBL-producing Escherichia coli across the human-animal-environment sectors: a multi-sectoral surveillance during the first year of implementation of the Tricycle project in Burkina Faso

Cette étude de surveillance multisectorielle au Burkina Faso révèle une prévalence élevée et variée d'Escherichia coli producteur de BLSE à travers les secteurs humain, animal et environnemental, les isolats de cultures de sang présentant la résistance aux antibiotiques la plus élevée, soulignant ainsi le besoin urgent d'une hygiène renforcée, d'une surveillance intégrée et d'un usage rationnel des antibiotiques dans le cadre de l'approche One Health.

Hervé Kafando, Merci Muhigwa, Milen Milenkov, Odilon Dieudonné Kaboré, André Nagalo, Marie-Noëlle Didelot, Ibrahim Guing (…)2026-06-26
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Influenza-Associated Neurological Complications in Pediatric Patients: Clinical Characteristics, Outcomes, and Risk Stratification Using the Neuroinfluenza Severity Score  from the Multicenter TURK-INF Study

Cette étude multicentrique portant sur 397 patients pédiatriques en Turquie caractérise le spectre clinique des complications neurologiques associées à l'influenza, concluant que les crises d'épilepsie sont la manifestation la plus fréquente avec des taux de récupération élevés, et valide le Neuroinfluenza Severity Score (NISS) comme un outil hautement précis pour prédire les issues défavorables et guider la stratification précoce des risques.

Sevgi Kuş, Şilem Özdem Alataş, Gülşen Akkoç, Sevliya Öcal Demir, Mustafa Gençeli, Murat Sütçü, Sema Yıldırım Arslan, Esr (…)2026-06-26
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Creating Clinically Labeled MIMIC-III PPG Datasets for CAD and CVD Research: A Reproducible Workflow

Cet article présente un flux de travail reproductible pour la construction de jeux de données de photopléthysmographie (PPG) étiquetés cliniquement à partir de MIMIC-III, produisant des cohortes distinctes de maladie coronarienne (CAD) et de maladies cardiovasculaires (CVD) plus larges avec des formes d'ondes contrôlées par rapport à la qualité et des annotations cliniques au niveau du patient pour soutenir la recherche cardiovasculaire future.

Raghunath Reddy, Gautam Kumar, Veeranjaneyulu R2026-06-26
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Predictive Factors of Castration Resistance in Prostate Cancer in Guinean Men : A Retrospective Study of 90 Cases

Cette étude rétrospective portant sur 90 hommes guinéens atteints d'un cancer de la prostate de stade avancé identifie un score ISUP élevé (≥3) comme l'unique prédicteur indépendant du développement d'une résistance à la castration, soulignant la nécessité critique d'un diagnostic histologique précoce et d'une stratification pronostique au sein de cette population.

MORLAYE FATOUMATA BANGOURA, DEMBA CISSE, ALPHA OUMAR BARRY, YOUSSOUF KEITA, MAMOUDOU BALDE, MAMADOU DIAWO BAH, THIERNO M (…)2026-06-26
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Assessment of Satisfaction Following Orthognathic Surgery in Patients with Class II and Class III Dentofacial Deformities

Cette étude portant sur 97 patients à l'Université de Marmara a révélé que la chirurgie orthognathique produit une satisfaction globale élevée (94,8 %) et des améliorations fonctionnelles tant pour les déformations de Classe II que de Classe III, avec des résultats largement indépendants des facteurs sociodémographiques, à l'exception de l'impact de l'éducation sur la satisfaction liée à la parole.

Azat Öztürk, Onur Atalı2026-06-26
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Measuring Quality of Life in Children with Lower-Limb Differences: German Translation and Validation of the GOAL-LD™

Cette étude a traduit et adapté culturellement avec succès la liste d'évaluation des résultats de la marche pour les enfants présentant une différence de membre inférieur (GOAL-LD™) en allemand, démontrant son excellente cohérence interne et son aptitude à être utilisée dans la pratique clinique et la recherche pour évaluer la qualité de vie liée à la santé chez les enfants germanophones présentant des différences de membres inférieurs.

Bjoern Vogt, Leona Seifert, Georg Gosheger, Robert Roedl, Jan Duedal Rölfing, Anna-Kathrin Hell, Unni G. Narayanan, Greg (…)2026-06-26
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Equity and Efficiency of Healthcare Resource Allocation in Shanghai, China: A Longitudinal Study from 2009 to 2024

Cette étude longitudinale de Shanghai de 2009 à 2024 révèle que, si l'expansion des ressources de santé a réussi à améliorer l'équité de l'allocation basée sur la population, elle a simultanément exacerbé les inégalités spatiales et intra-districts tout en réduisant l'efficacité globale en raison d'une régression technologique et de décalages structurels entre les zones urbaines et suburbaines, nécessitant un changement stratégique d'une croissance axée sur l'échelle vers un développement axé sur la qualité.

Xiuzhi Chen2026-06-26
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COVID-19 Pandemic Changes Epidemiology, Clinical Features and Laboratory Markers of Epstein-Barr Virus Infection in Children: A Three-Period Retrospective Study of 438 Cases

Cette étude rétrospective portant sur 438 enfants chinois hospitalisés révèle que la pandémie de COVID-19 a considérablement modifié l'épidémiologie, la sévérité clinique et les profils biologiques des infections par le virus Epstein-Barr, faisant passer le profil de primo-infections durant le confinement strict à une augmentation des réactivations virales et des complications graves dans la période post-pandémique.

Zheng Zhang¹⁺，, Tao Zhan²⁺，, Jiahui Hu2026-06-26
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Beyond Ventilation: The Non-linear Impact of Per Capita Spatial Volume on Nosocomial Respiratory Virus Transmission in Hospital Wards — A Real-World Natural Experiment

Cette expérience naturelle en conditions réelles démontre que, même avec des systèmes de ventilation mécanique identiques, une réduction de 52 % du volume spatial par habitant dans les services hospitaliers est associée à une multiplication par six de la transmission nosocomiale du SARS-CoV-2, établissant ainsi le volume par habitant comme un déterminant critique et non linéaire du risque d'infection qui mérite une considération égale à celle des taux de renouvellement d'air dans les normes de conception hospitalière.

Ji-Young Rhee, Si Hyeon Han, Young Kyoung Lee2026-06-26
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AI Benefits and Machine Learning Errors - Neurology, Psychiatry and Neurosurgery

Cette revue systématique de 79 études (2018–2026) souligne que si l'IA améliore considérablement la neurologie, la psychiatrie et la neurochirurgie grâce à l'amélioration des diagnostics et de la précision chirurgicale, elle introduit également des risques substantiels d'erreur de diagnostic et de biais — particulièrement dans les populations sous-représentées et les cas limites — nécessitant un suivi strict des erreurs, des audits d'équité et une supervision humaine pour garantir une mise en œuvre clinique sûre.

Saif M. Hassan2026-06-26