6374 articles
Cette étude à méthodes mixtes impliquant 27 personnes âgées isolées identifie six exigences de mise en œuvre critiques — centrées sur la confiance, l'identité vérifiable, le soutien humain dans la boucle et une utilisabilité à faible charge — pour guider la conception efficace d'interventions numériques contre la solitude, y compris les solutions de santé mobile optimisées par les LLM.
Cette étude introduit le score AMESI CT, un outil radiologique basé sur des signes CT spécifiques qui démontre une précision modérée dans la prédiction de lésions intestinales irréversibles lors d'une ischémie mésentérique aiguë par occlusion artérielle afin d'aider au triage clinique, tout en notant que l'absence de ces signes n'exclut pas la nécrose.
Cette étude démontre qu'un système d'intelligence artificielle basé uniquement sur l'image, validé dans quatre hôpitaux chiliens, prédit avec précision les dates d'accouchement avec une erreur absolue moyenne de 6,9 jours et surpasse de manière significative les méthodes de datation conventionnelles — particulièrement pour les grossesses présentées tardivement dépourvues de données de gestation précoce fiables — en éliminant la nécessité d'apports biométriques ou démographiques.
Grâce à une approche de co-conception impliquant le leadership communautaire et la pertinence culturelle, un programme de messagerie de santé par SMS a été mis en œuvre et évalué avec succès dans une communauté aborigène très isolée, démontrant une acceptabilité, une faisabilité technique et une utilité élevées pour la promotion de la santé.