The AI-CDSS Evidence Gap: A Critical Analysis of Outcome Measurement, Human-AI Interaction, and Implementation Validation
Cette revue narrative critique révèle que les preuves actuelles concernant les systèmes d'aide à la décision clinique basés sur l'IA sont insuffisantes pour démontrer des bénéfices significatifs pour les patients, car elles reposent lourdement sur des mesures diagnostiques de substitution, négligent les risques importants liés à l'interaction humain-IA tels que le biais d'automatisation, et manquent de validation prospective dans des contextes réels diversifiés, particulièrement dans les pays à revenu faible et intermédiaire.