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Agreement and device-specific calibration of a single-frequency and a multi-frequency segmental bioelectrical impedance analyzer against dual-energy X-ray absorptiometry for appendicular skeletal muscle mass: a two-center method-comparison study with external validation

Cette étude bicentrique démontre que, bien que les analyseurs d'impédance bioélectrique à simple et multi-fréquence présentent des biais systématiques propres à chaque appareil par rapport à l'absorptiométrie à rayons X à double énergie, l'application d'équations de calibration spécifiques à chaque dispositif améliore considérablement la précision et la classification de la faible masse musculaire lors de la validation externe, soulignant que la BIA et la DXA ne peuvent être utilisées de manière interchangeable sans ajustement.

Yifei Ouyang, Chang Su, Ziyi Liu, Huijun Wang2026-07-10
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Altered resting-state functional connectivity and network topology in early-stage Parkinson’s disease: associations with depressive symptoms

Cette étude utilise l'IRMf au repos et l'analyse de la théorie des graphes de données PPMI pour démontrer que la maladie de Parkinson au stade précoce est caractérisée par des altérations spécifiques de la connectivité fonctionnelle et de la topologie des réseaux, particulièrement au sein du réseau du mode par défaut, qui sont significativement associées à la sévérité des symptômes dépressifs.

Zahra Khandan Khadem-Reza, Mohammad Amin Shahram, Seyed Amin Ghaemmaghami, Alireza Montazerabadi, Mahtab Khajeh, Seyedeh (…)2026-07-10
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Rethinking anthropometric risk: non-linear associations between body indices and carotid plaque

Cette étude menée auprès d'adultes lituaniens révèle que les associations entre les indices anthropométriques (ABSI, BRI et IMC) et la prévalence de la plaque carotidienne sont complexes et non linéaires, particulièrement chez les hommes, où des valeurs d'indices plus faibles n'indiquaient pas systématiquement un risque cardiovasculaire moindre et coïncidaient souvent avec des anomalies métaboliques plus élevées.

Ignas Badaras, Roma Puronaite, Egidija Rinkuniene, Vytautas Kasiulevicius, Jolita Badariene, Vilma Dzenkeviciute2026-07-10
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The Impact of Maternal Infection with Cytomegalovirus, Parvovirus B19, and Toxoplasma gondii on Fetal Thymus Size

Cette étude démontre que les infections maternelles par le cytomégalovirus, le parvovirus B19 et Toxoplasma gondii sont significativement associées à une augmentation de la taille du thymus fœtal, suggérant que les mesures thymiques pourraient servir de marqueur potentiel pour évaluer l'état de l'infection fœtale et le développement du système immunitaire.

Christina Marie Becker, Mareike Möllers, Moritz Danzer, Anna-Lena Kuper, Kathrin Oelmeier, Ralf Schmitz, Daniela Willy2026-07-10
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Dual-Energy CT-derived Extracellular Volume Fraction for Assessing Major Histologic Response to Neoadjuvant Chemotherapy in Breast Cancer

Cette étude rétrospective démontre que la fraction du volume extracellulaire (VEC) dérivée de la tomodensitométrie à double énergie et sa réduction après une chimiothérapie néoadjuvante sont significativement associées à une réponse histologique majeure chez les patientes atteintes de cancer du sein, des valeurs de VEC post-traitement plus faibles étant observées chez celles obtenant une réponse majeure.

Xianjue Lu, HuiTing Wu, Weijuan Zhou, Zhuoying Xie, Fu Li, Fuling Huang2026-07-10
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As Digital Behavior and Lifestyle Factors in Relation to Sleep Quality and Mental Fatigue: A Secondary Cross-Sectional Analysis of an Open Dataset

Cette analyse transversale secondaire de 15 000 adultes révèle que, bien que l'utilisation du smartphone avant le sommeil et les niveaux de stress soient indépendamment associés à la qualité du sommeil et à la fatigue mentale, la corrélation extrêmement forte entre le stress et la fatigue mentale suggère un chevauchement conceptuel significatif, et la conception transversale de l'étude limite les conclusions aux associations plutôt qu'à la causalité.

Kannadasan Karuppaiah, Raji Kaliyaperumal, Ayesha Siddiqha Mukthar, Vinoth Raman2026-07-10
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Why caregivers start but do not finish: a qualitative evidence synthesis of barriers and facilitators to malaria vaccine dose completion in sub-Saharan Africa

Cette synthèse de données qualitatives identifie que, bien que les soignants en Afrique subsaharienne commencent souvent la vaccination contre le paludisme en raison de la confiance et des bénéfices sanitaires visibles, ils ne parviennent fréquemment pas à achever la série en raison d'une satisfaction prématurée, de barrières logistiques et de la dynamique du ménage, ce qui nécessite un changement programmatique passant de la sécurisation de l'acceptation initiale au maintien de l'engagement par l'alignement du système et une communication de soutien.

Kaweesi Calvin Nantalaga, Alice Nantege, Martha Nabirye2026-07-10
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Attitudes to combined RSV and hMPV vaccination in older adults

Cette étude qualitative menée auprès de 75 adultes âgés dans quatre pays occidentaux révèle que, si les individus favorables à la vaccination sont ouverts aux vaccins combinés contre le VRS et le hMPV, les participants hésitants demeurent sélectifs et préoccupés, soulignant un besoin universel d'informations individualisées et de recommandations de la part des médecins généralistes pour soutenir les futures décisions de vaccination.

Gitte Lee Mortensen, Mandira Kar, Oliver Martyn2026-07-10
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UWFound, A domain-adapted foundation model for hierarchical posterior uveitis diagnosis from ultra-widefield fundus images

L'article présente UWFound, un modèle de fondation adapté au domaine qui exploite l'apprentissage auto-supervisé sur des images de fond d'œil à champ ultra-large pour parvenir à un diagnostic hiérarchique et une classification étiologique robustes de l'uvéite postérieure, surpassant de manière significative les modèles existants dans les scénarios de validation interne et externe.

Ruiping Gu, Jiajie Zhao, Lin Wang, Ming Hu, Lie Ju, Boya Lei, Xingtao Zhou, Jiahao Wang, Mengjun Fu, Zesheng Liu, Zongyu (…)2026-07-10
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Early Mortality Prediction in Upper Gastrointestinal Bleeding Using Explainable Machine Learning: Comparison with Established Clinical Risk Scores

Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage automatique explicable utilisant des données précoces du service d'urgence atteint une performance comparable ou supérieure aux scores de risque clinique établis pour prédire la mortalité à 30 jours pour les hémorragies digestives hautes, offrant ainsi un outil prometteur pour une meilleure stratification du risque dans l'attente d'une validation externe.

Duygu SIDDIKOĞLU, Murat DAŞ, Ece ÜNAL ÇETİN, Özge KURTKULAĞI, Adil Uğur ÇETİN, Hakan KAYAN, Senem GÜLER, Feyza MUTLAY, Y (…)2026-07-10