Integration of Bioinformatics and Machine Learning to Characterize Fusobacterium nucleatum's Pathogenicity
Cette étude utilise une approche intégrative combinant la bioinformatique et l'apprentissage automatique pour identifier des îlots de pathogénicité chez *Fusobacterium nucleatum* et formuler l'hypothèse d'un mécanisme reliant l'acquisition du fer à la promotion du cancer via le stress oxydatif et la voie Hippo.