Non-random brain connectome wiring enables robust and efficient neural network function under high sparsity
Cette étude démontre que les réseaux neuronaux basés sur le connectome de la drosophile, grâce à des caractéristiques non aléatoires telles que l'excès de récurrence neuronale, parviennent à concilier une extrême parcimonie de connexions avec une robustesse et une efficacité computationnelle supérieures à celles des réseaux aléatoires.