Nonparametric Bayesian Contextual Control: Integrating Automatisation and Prior Knowledge for Stable Adaptive Behaviour
Les auteurs proposent le modèle NP-BCC, qui intègre l'automatisation par répétition et les connaissances préalables structurées à l'inférence contextuelle non paramétrique pour expliquer comment les agents humains parviennent à concilier stabilité comportementale et flexibilité adaptative dans des environnements dynamiques.