Pupil-DLC: an open-source deep learning pipeline for scalable, markerless tracking of pupil dynamics across conscious and unconscious states
Pupil-DLC est un pipeline d'apprentissage profond open-source basé sur DeepLabCut qui permet un suivi évolutif, sans marqueur et robuste de la dynamique pupillaire à travers diverses espèces et états de conscience, surpassant les méthodes existantes en précision tout en offrant une analyse flexible et reproductible pour la pupillométrie chez la souris et l'humain.