Unified Multi-Cohort Harmonisation and Normative Modelling of Neuroimaging Data via Hierarchical GAMLSS
Cette étude propose un cadre unifié de modélisation hiérarchique GAMLSS pour l'harmonisation multi-cohortes et la modélisation normative des données d'imagerie cérébrale, surpassant les méthodes ComBat existantes en éliminant les effets de cohorte tout en préservant les signaux biologiques complexes et en fournissant des scores de déviation normative sur l'échelle de mesure originale.