Locally balanced inhibition allows for robust learning of input-output associations in feedforward networks with Hebbian plasticity
Cette étude démontre que l'inhibition localement équilibrée, un mécanisme clé des circuits corticaux, permet de surmonter les limitations de la plasticité hébbienne dans les réseaux feedforward en empêchant le gel de la structure synaptique et en restaurant ainsi une capacité d'apprentissage robuste et flexible des associations entrée-sortie.