Evaluating State-Transition Models in Short Resting-State fMRI with Continuous-Dynamics Controls
Cette étude démontre que les transitions apparentes d'états cérébraux discrets dans l'IRMf de repos à courte durée peuvent être des artefacts de la dynamique continue et du filtrage temporel plutôt que de véritables commutations biologiques, car les modèles de vecteurs autorégressifs continus surpassent souvent les modèles de Markov cachés pour prédire les données réelles et simulées.