Adaptive Neural Reorganization Enables Real-Time Finger-Level Robotic Control in BCI-Naïve Stroke Survivors
Cette étude démontre que des survivants d'un accident vasculaire cérébral sans expérience préalable des interfaces cerveau-machine peuvent parvenir à un contrôle en temps réel, au niveau de chaque doigt, d'une main robotique grâce à l'imagerie motrice et à des décodeurs basés sur l'apprentissage profond, révélant que des signaux neuraux discriminables pour le contrôle moteur fin persistent et peuvent être exploités par le biais d'une réorganisation neurale adaptative.