Improving Emotion Classification by Combining fNIRS-Derived Hemodynamic Responses with Peripheral Physiological Signals
Cette étude démontre que la combinaison des signaux hémodynamiques fNIRS avec des mesures physiologiques périphériques (EDA et PPG) améliore significativement la classification des émotions (éveil et valence) indépendante du sujet, atteignant un score F1 macro-moyen de 0,73 pour l'éveil.