Classification of Healthy People and Schizophrenics Using Time- Frequency Domain Features Extracted from Electroencephalogram Signals
Cette étude propose une méthode automatisée de diagnostic de la schizophrénie utilisant des signaux EEG, combinant des caractéristiques temporelles, fréquentielles et temps-fréquentielles sélectionnées par des algorithmes hybrides et classées par plusieurs modèles d'apprentissage machine, dont trois ont atteint une précision de 100 %.