AI segmentation requires accounting for brain size to maintain performance on developmental MRI cohorts
Cette étude démontre que le redimensionnement et le recadrage des IRM de nourrissons pour correspondre aux dimensions du cerveau adulte améliorent considérablement les performances de l'outil d'apprentissage profond SynthSeg, augmentant les taux de segmentation réussie dans les cohortes de développement de 36 % à 91 %.