Face-selective responses correlate with deep networks that learn from environment feedback
Cette étude démontre qu'un modèle d'apprentissage par renforcement, entraîné à interagir avec des visages via des retours environnementaux, parvient à expliquer les réponses neuronales humaines aussi efficacement que les modèles supervisés et non supervisés, soulignant ainsi le rôle crucial du feedback dans la formation des représentations visuelles.