Self-Supervised Calibration of Scientific Instruments Using Physical Consistency Constraints
Cet article introduit un cadre auto-supervisé informé par la physique qui apprend conjointement les paramètres de calibration des détecteurs et les prédictions spécifiques à une tâche à partir de mesures brutes en exploitant des contraintes physiques connues pour générer des pseudo-étiquettes, permettant ainsi une calibration et une surveillance autonomes d'instruments scientifiques sans nécessiter l'intervention d'experts ou de données étiquetées manuellement.