Using Neural Networks to Accelerate TALYS-2.0 Nuclear Reaction Simulations
Cette étude démontre qu'un réseau de neurones artificiels peut servir de modèle de substitution efficace et ultra-rapide (plus de 1000 fois plus rapide que TALYS-2.0) pour accélérer l'ajustement des paramètres des réactions nucléaires et prédire les sections efficaces de produits résiduels avec une haute fidélité.