Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC
Cet article démontre pour la première fois la faisabilité de l'inférence basée sur la simulation neuronale (NSBI) pour contraindre les fonctions de distribution de partons du proton à partir de données non binnées de haute dimension, permettant ainsi d'obtenir une précision supérieure aux analyses binnées traditionnelles en exploitant la puissance statistique complète des données au niveau du détecteur.