La physique nucléaire explore le cœur même de la matière, décryptant les forces qui lient protons et neutrons au sein des noyaux atomiques. Sur Gist.Science, nous suivons les dernières avancées de ce domaine captivant, qui va des collisions d'ions lourds aux applications en astrophysique stellaire. Notre mission est de rendre ces recherches complexes accessibles à tous, sans sacrifier la rigueur scientifique.

Chaque nouveau prépublication déposée sur arXiv dans cette catégorie est automatiquement traitée par notre équipe. Nous transformons ces manuscrits techniques en résumés détaillés et en explications claires, permettant aux lecteurs de saisir l'essence des découvertes avant même de plonger dans les équations.

Voici la sélection des toutes dernières études en physique nucléaire, accompagnées de nos analyses pour éclairer votre compréhension.

⚛️ nuclear theory

Physics Informed Bayesian Machine Learning of Sparse and Imperfect Nuclear Data

Cet article présente un cadre d'apprentissage automatique bayésien informé par la physique qui exploite des priors de modèles de fission et des contraintes de rendement cumulé pour évaluer avec précision les rendements de produits de fission indépendants dépendants de l'énergie, malgré la rareté et l'imperfection des données nucléaires expérimentales.

Jiaming Liu, Yang Su, N. C. Shu, Y. J. Chen, J. C. Pei2026-02-03
⚛️ nuclear experiments

Physics-based method for generating probability table using random-matrix approach

Cet article présente une méthode fondée sur la physique pour générer des tables de probabilités en calculant des sections efficaces fluctuantes à l'aide d'un modèle de matrice S basé sur un ensemble orthogonal gaussien, validant l'approche avec 238^{238}U et 239^{239}Pu pour montrer un accord qualitatif avec le formalisme conventionnel de Breit-Wigner tout en tenant compte des incertitudes statistiques et de l'unitarité de la matrice S.

K. Fujio, T. Kawano, A. E. Lovell, D. Neudecker, N. A. W. Walton2026-02-03
⚛️ nuclear theory

Universal Relations and Correlation Analysis of Proto-Neutron Star Properties in Energy-Momentum Squared Gravity

Cette étude examine les propriétés macroscopiques et les relations universelles des proto-étoiles à neutrons au sein de la gravité au carré du tenseur énergie-impulsion, révélant que bien que les variables thermodynamiques et le paramètre de la gravité modifiée altèrent significativement les caractéristiques individuelles des étoiles, les corrélations sous-jacentes entre ces propriétés demeurent robustes et largement inchangées.

Sayantan Ghosh2026-02-03
⚛️ phenomenology

SPARKX: A Software Package for Analyzing Relativistic Kinematics in Collision Experiments

Cet article présente SPARKX, un package Python open-source conçu pour rationaliser et améliorer l'analyse de la cinématique relativiste dans les expériences de collisions d'ions lourds en fournissant un ensemble d'outils complet et multi-format qui s'intègre aux principaux cadres de simulation tels que SMASH et JETSCAPE.

Nils Sass, Hendrik Roch, Niklas Götz, Renata Krupczak, Carl B. Rosenkvist2026-02-02
⚛️ phenomenology

Effects of hadronic reinteraction on jet fragmentation from small to large systems

En utilisant le générateur d'événements X-SCAPE couplé à l'afterburner SMASH, cette étude démontre que la diffusion ré-élastique hadronique modifie significativement les observables de fragmentation de jets même dans les petits systèmes comme les collisions e++ee^++e^-, soulignant le rôle critique de la phase hadronique dans l'atténuation des jets à travers différents environnements de collision.

Hendrik Roch, Aaron Angerami, Ritu Arora, Steffen Bass, Yi Chen, Ritoban Datta, Lipei Du, Raymond Ehlers, Hannah Elfner (…)2026-02-02
⚛️ nuclear theory

Global Bayesian Analysis of J/ψ\mathrm{J}/ψ Photoproduction on Proton and Lead Targets

Cet article présente une analyse bayésienne globale de la photoproduction diffractive de J/ψ\mathrm{J}/\psi sur des cibles de protons et de plomb en utilisant un cadre de condensat de glace de couleur, révélant que bien que la description simultanée des données de HERA et du LHC soit difficile, l'introduction d'un facteur KK global améliore significativement la capacité du modèle à ajuster ces deux ensembles de données.

Heikki Mäntysaari, Hendrik Roch, Farid Salazar, Björn Schenke, Chun Shen, Wenbin Zhao2026-02-02