Architecture as physical prior: cooperative neural network for nuclear masses
Cet article présente le Cooperative Neural Network (CoNN), une architecture neuronale qui prédit avec une grande précision les masses nucléaires à partir uniquement des nombres de protons et de neutrons en intégrant des biais inductifs physiques directement dans sa structure, éliminant ainsi le besoin de caractéristiques physiques préconçues ou de modèles théoriques de base.