⚛️ Category

nucl-th

1433 articles

La physique nucléaire explore le cœur même de la matière, décryptant les forces qui lient protons et neutrons au sein des noyaux atomiques. Sur Gist.Science, nous suivons les dernières avancées de ce domaine captivant, qui va des collisions d'ions lourds aux applications en astrophysique stellaire. Notre mission est de rendre ces recherches complexes accessibles à tous, sans sacrifier la rigueur scientifique.

Chaque nouveau prépublication déposée sur arXiv dans cette catégorie est automatiquement traitée par notre équipe. Nous transformons ces manuscrits techniques en résumés détaillés et en explications claires, permettant aux lecteurs de saisir l'essence des découvertes avant même de plonger dans les équations.

Voici la sélection des toutes dernières études en physique nucléaire, accompagnées de nos analyses pour éclairer votre compréhension.

⚛️ nuclear theory

Probing nuclear structure with the Balitsky-Kovchegov equation in full impact-parameter dependence

En s'appuyant sur la nouvelle solution de l'équation de Balitsky-Kovchegov avec une dépendance complète en paramètre d'impact, cette étude étend l'évolution des partons aux cibles nucléaires pour prédire des processus clés comme la diffusion inélastique profonde et la production de mésons vecteurs, tout en explorant des modèles nucléaires non isotropes et en identifiant des canaux prometteurs pour détecter la saturation des gluons.

J. Cepila, M. Matas, M. Vaculciak2026-04-17
⚛️ phenomenology

Bayesian Inference of Heavy-Quark Dissipation and Jet Transport Parameters from D-Meson observables in heavy-ion collisions at the LHC energies

Cette étude présente la première inférence bayésienne simultanée du coefficient de diffusion spatiale des quarks lourds et du paramètre de transport des jets dans le plasma de quarks et de gluons, en utilisant les données de mésons D du LHC pour établir une relation quantitative entre ces deux propriétés fondamentales et révéler une dépendance non monotone de leur rapport en fonction de la température.

Xu-Fei Xue, Zi-Xuan Xu, Wei Dai, Jiaxing Zhao, Ben-Wei Zhang2026-04-17
⚛️ nuclear experiments

Measurement of the Gerasimov-Drell-Hearn integrand for proton and deuteron from 200 to 1400 MeV

Cette étude présente de nouvelles mesures précises de la section efficace dépendante de l'hélicité pour le proton et le deutéron dans l'intervalle d'énergie 200-1400 MeV, permettant de vérifier la validité de la somme de Gerasimov-Drell-Hearn pour ces particules ainsi que pour le neutron libre, tout en offrant une référence expérimentale cruciale pour les modèles théoriques nucléaires.

P. Pedroni, F. Afzal, S. Abt, P. Achenbach, J. R. M. Annand, H. J. Arends, S. D. Bass, M. Biroth, R. Beck, N. Borisov, A (…)2026-04-17
⚛️ nuclear theory

Perturbative calculations of light nuclei up to N3^3LO in chiral effective field theory

Cet article prédit les énergies de l'état fondamental des noyaux légers 3^3H, 4^4He et 6^6Li dans le cadre de la théorie effective de champ chirale jusqu'à l'ordre N3^3LO en traitant les interactions sous-dominantes de manière perturbative, démontrant ainsi que cette approche permet d'obtenir des prédictions nucléaires robustes ancrées dans la chromodynamique quantique.

Oliver Thim, Andreas Ekström, Christian Forssén2026-04-17
⚛️ lattice

A minimal implementation of Yang--Mills theory on a digital quantum computer

Cet article présente une implémentation minimale de la théorie de Yang-Mills pure SU(N) en 3+1 dimensions pour la simulation quantique numérique, qui réduit les exigences en ressources grâce à des hamiltoniens simplifiés et une optimisation des limites de masse, tout en validant ces améliorations analytiques par des simulations de Monte Carlo.

Georg Bergner, Masanori Hanada, Emanuele Mendicelli2026-04-17
⚛️ lattice

Finite-size behavior of higher-order cumulant ratios near criticality in two-dimensional Potts models

Cette étude utilise des simulations de Monte Carlo sur les modèles de Potts à deux et trois états en deux dimensions pour démontrer que, contrairement à une hiérarchie spécifique observée dans les collisions d'ions lourds, l'ordre complet des rapports de cumulants d'ordre supérieur n'émerge pas de manière générique dans les systèmes statistiques finis subissant des transitions de phase du second ordre.

Rajiv V. Gavai, Bedangadas Mohanty, Jaydev Singh Rao, Swati Saha2026-04-16
⚛️ nuclear theory

Phase transitions at high and low densities for a rotating QCD matter from holography

En appliquant le modèle holographique d'Andreev à paroi douce, cette étude révèle que des rotations relativistes supérieures à 16 % de la vitesse de la lumière induisent des transitions de phase de type crossover dans la matière QCD à faible densité, séparées des transitions du premier ordre à haute densité par un point critique estimé à (363,554 ; 58,507) MeV.

Octavio C. Junqueira, Roldao da Rocha2026-04-16
⚛️ phenomenology

Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC

Cet article démontre pour la première fois la faisabilité de l'inférence basée sur la simulation neuronale (NSBI) pour contraindre les fonctions de distribution de partons du proton à partir de données non binnées de haute dimension, permettant ainsi d'obtenir une précision supérieure aux analyses binnées traditionnelles en exploitant la puissance statistique complète des données au niveau du détecteur.

Ricardo Barrué, Lisa Benato, Ali Kaan Güven, Elie Hammou, Jaco ter Hoeve, Claudius Krause, Ang Li, Luca Mantani, Juan Ro (…)2026-04-16
⚛️ nuclear theory

AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data

Cet article présente une extraction bayésienne assistée par l'intelligence artificielle des distributions de partons à impulsion transverse dépendante (TMD PDF) non polarisées à partir de données Drell-Yan, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique pour optimiser les formes fonctionnelles et accélérer l'inférence statistique à un niveau de précision perturbative N3LO{\rm N^3LO} et de resommation N4LL{\rm N^4LL}.

Zhong-Bo Kang, Luke Sellers, Congyue Zhang, Curtis Zhou2026-04-16
⚛️ nuclear theory

Properties of the neutron star crust informed by nuclear structure data

Cette étude présente une analyse bayésienne de l'équation d'état des étoiles à neutrons, fondée sur une distribution postérieure multidimensionnelle de paramètres de matière nucléaire déduite de données de structure nucléaire, permettant d'établir pour la première fois un traitement cohérent des corrélations entre les propriétés du volume et de la surface, et révélant une augmentation de l'épaisseur de la surface et du moment d'inertie de la croûte.

Pietro Klausner, Marco Antonelli, Francesca Gulminelli2026-04-15