Forecasting patient-specific tumor response using patient-reported outcomes in non-small cell lung cancer
Cette étude démontre que l'intégration des changements d'insomnie rapportés par les patients à un modèle mathématique de croissance tumorale peut prédire la progression du traitement chez les patients atteints de cancer du poumon non à petites cellules avec une précision d'environ 72 %, permettant aux cliniciens d'intervenir 6 à 8 semaines plus tôt que d'habitude.