L'oncologie explore les mécanismes complexes du cancer, de sa formation à ses traitements, en passant par les nouvelles stratégies de prévention. Ce domaine vital vise à améliorer la survie et la qualité de vie des patients grâce à une compréhension toujours plus fine de la biologie tumorale. Sur Gist.Science, nous rendons ces avancées accessibles à tous, sans jargon inutile, pour que chacun puisse suivre l'évolution de la recherche.

Nos équipes traitent systématiquement chaque nouveau prépublication soumise sur medRxiv dans cette catégorie. Pour chaque étude, nous proposons une explication claire en langage courant ainsi qu'un résumé technique détaillé, garantissant une information rigoureuse et compréhensible. Vous trouverez ci-dessous les dernières publications en oncologie, sélectionnées et résumées pour vous.

🔬 oncology

PINK1 Expression as a Prognostic Biomarker in Glioblastoma Multiforme: An Observational Multicenter Study

Cette étude observationnelle multicentrique menée à Bogota, en Colombie, vise à valider prospectivement l'expression de la protéine PINK1 comme biomarqueur pronostique de la survie et des résultats fonctionnels chez les patients atteints de glioblastome multiforme IDH-sauvage.

Garcia Rairan, L. A., Corpus Gutierrez, v., Del castillo, m. a., Riveros Castillo, W., Saavedra Gerena, J., Turizo Smith (…)2026-04-05
🔬 oncology

From Registration to Insight: How STRONG AYA Transforms Registry Data to Enhance Decision-Support Tools for Adolescent and Young Adult Oncology

Le consortium STRONG AYA démontre comment l'intégration des données du registre Yorkshire (YSRCCYP) dans une infrastructure d'apprentissage fédéré permet de transformer les registres de cancer en outils d'aide à la décision enrichis par des résultats rapportés par les patients, afin d'améliorer les consultations et les politiques de soins pour les adolescents et jeunes adultes atteints de cancer.

Hughes, N., Hogenboom, J., Carter, R., Norman, L., Gouthamchand, V., Lindner, O., Connearn, E., Lobo Gomes, A., Sikora-K (…)2026-04-04
🔬 oncology

A Transformer-Based 2.5D Deep Learning Model for Preoperative Prediction of Lymph Node Metastasis in Papillary Thyroid Carcinoma

Cette étude présente et valide un modèle d'apprentissage profond 2,5D basé sur les Transformers, nommé ThyLNT, qui utilise des images CT préopératoires pour prédire avec précision les métastases ganglionnaires dans le cancer papillaire de la thyroïde, réduisant ainsi les dissections ganglionnaires inutiles tout en révélant des corrélats biologiques liés à l'angiogenèse et à la transition épithélio-mésenchymateuse.

Xu, S., Yan, X., Su, Y., Qi, J., Chen, X., Li, Y., Xiong, H., Jiang, J., Wei, Z., Chen, Z., YALIKUN, Y., Li, H., Li, X. (…)2026-04-02
🔬 oncology

Reproducible profiling of the gut microbiota using surplus clinical Faecal Immunochemical Test (FIT) samples

Cette étude démontre que l'analyse du microbiote intestinal à partir des échantillons résiduels de tests FIT cliniques est stable sur 14 jours et comparable aux échantillons de selles standards, validant ainsi leur utilisation pour des recherches microbiotiques à grande échelle et à faible coût.

van den Haak, M. A., Zbikowski, J. T., Moomin, A., Wilson, J., Halsey, C., Gourley, C., Din, F., McSorley, S. T., Collie (…)2026-03-30✓ Author reviewed ⓘ
🔬 oncology

Artificial Intelligence and Circulating microRNA Signatures for Early Breast Cancer Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis

Cette revue systématique et méta-analyse démontre que les signatures de microARN circulaires couplées à l'intelligence artificielle offrent une précision diagnostique prometteuse pour la détection précoce du cancer du sein, bien que leur mise en œuvre clinique nécessite encore des études prospectives rigoureuses pour valider ces résultats.

Solanki, s., Solanki, N., Prasad, J., Prasad, R., Harsulkar, A.2026-03-30
🔬 oncology

Multi-Omic Profiling Reveals Antibody-Drug Conjugate Targetability in Ovarian Cancer

Cette étude de profilage multi-omique sur 867 échantillons de cancer ovarien séreux de haut grade révèle que l'expression des cibles d'anticorps-médicaments conjugués (notamment TACSTD2 et FOLR1) est globalement stable dans l'espace et le temps, soutenant ainsi la priorité thérapeutique de ces cibles pour 80 % des patientes.

Pöllänen, E., Muranen, T., Lahtinen, A., Zhang, K., Afenteva, D., Pirttikoski, A., Holmström, S., Li, Y., Lavikka, K. (…)2026-03-27
🔬 oncology

Activity of low dose nivolumab in patients with advanced squamous cell carcinomas and other cancers

Cette étude rétrospective menée au Centre Léon Bérard démontre que l'administration de nivolumab à faible dose (20 mg toutes les trois semaines) chez des patients âgés et fragiles atteints de cancers avancés, notamment des carcinomes épidermoïdes, offre une efficacité et une tolérance comparables aux doses standards, soutenant ainsi son utilisation potentielle dans des contextes aux ressources limitées.

Gauduchon, T., Fayette, J., Amini-Adle, M., Neidhart-Berard, E.-M., Brahmi, M., Dufresne, A., Dupont, M., Coutzac, C., D (…)2026-03-27
🔬 oncology

Tumor Resectability and Pathologic Response After Neoadjuvant Long-Course Chemoradiotherapy for Locally Advanced Rectal Cancer in a Resource-Limited Setting

Cette étude rétrospective menée en Éthiopie révèle que, dans un contexte de ressources limitées, la chimioradiothérapie néoadjuvante à long terme pour le cancer rectal localement avancé entraîne un faible taux de résectabilité et aucune réponse pathologique complète, soulignant la nécessité d'accélérer le traitement et de renforcer les capacités chirurgicales.

Halake, S. S., Bedada, H. F., Desalegn, T. M., Feyisa, T. B., Tsige, K. A., Woldetsadik, E. S., Kantelhardt, E. J.2026-03-27
🔬 oncology

Enhanced expression of HLA-DR and CD69 on peripheral CD4+ T cells predicts better clinical outcomes in cutaneous melanoma

Cette étude démontre que l'expression accrue de HLA-DR et de CD69 sur les lymphocytes T CD4+ périphériques constitue un biomarqueur prometteur pour prédire la survie et la réponse aux inhibiteurs de points de contrôle immunitaires chez les patients atteints de mélanome cutané.

Tomas, A., Maximino, J., Nunes, H., Salvador, R., Luis, R., Brito, C., Saraiva, D. P., Gouveia, E., Pereira, C., Goncalv (…)2026-03-26
🔬 oncology

A Demographic Look at Cancer Treatment Behaviors during the COVID-19 Pandemic

Cette étude rétrospective quantitative basée sur les données de l'Enquête nationale sur l'examen de la santé de 2020 des États-Unis révèle que la pandémie de COVID-19 a significativement perturbé les traitements du cancer, en particulier en fonction de facteurs démographiques tels que le genre, l'âge, la race et le revenu, soulignant ainsi la nécessité d'un financement gouvernemental accru pour améliorer la résilience des systèmes de santé.

Acosta Morales, J. M.2026-03-26