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Role of Arterial Spin Labelling (ASL) Magnetic Resonance Imaging and Magnetic Resonance Spectroscopy (MRS) in Alzheimer’s disease and frontotemporal dementia

Cette étude démontre que la combinaison de l'imagerie de perfusion par marquage de spin artériel (ASL) et de l'analyse métabolique par spectroscopie par résonance magnétique (SRM) améliore significativement la différenciation précoce entre la maladie d'Alzheimer et la démence frontotemporale en identifiant des modèles distincts d'hypoperfusion régionale et d'altérations métaboliques qui précèdent les changements structurels manifestes.

Jaya Logre, Anju Ranga, Pranav Gupta, Poonam Narang, Kalpana Bansal, Debashish Chowdhury, Agrima Bansal2026-07-27
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Fitness functions for population pharmacokinetic modeling

Cette étude propose une fonction de fitness robuste combinant le critère d'information bayésien (BIC) avec des pénalités de pas basées sur des seuils, laquelle intègre des métriques clés telles que la précision des paramètres et la réduction de la variabilité pour guider efficacement la sélection et la récupération de la structure des modèles pharmacocinétiques de population automatisés.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
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Falling rates, rising deaths: the burden of venomous animal contact in sub-Saharan Africa, 1990 to 2023, and the distance to the WHO 2030 target

Bien que la mortalité standardisée selon l'âge due aux contacts avec des animaux venimeux en Afrique subsaharienne ait diminué de 28,9 % entre 1990 et 2023, le nombre total de décès a augmenté de 54,8 % en raison de la croissance démographique et d'une récente stagnation des progrès, indiquant que la région manquera largement l'objectif 2030 de l'OMS à moins que l'accès aux antivenins et la portée des systèmes de santé ne s'étendent plus rapidement.

Kaweesi Calvin Nantalaga¹, Alice Nantege¹, Martha Nabirye¹2026-07-27
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D2O metabolic labeling combined with AuNPs@PVP/SA hydrogel SERS platform for rapid quantitative detection of active lactic acid bacteria

Cette étude présente une plateforme SERS hautement précise et stable utilisant un hydrogel AuNPs@PVP/SA et le marquage métabolique au D2O pour permettre la détection quantitative rapide et l'identification précise de bactéries lactiques actives dans des échantillons mixtes, surmontant efficacement l'effet « anneau de café » pour des applications de surveillance industrielle.

Shijie Liu, Lijun Zhao, Yueyu Bai, Qian Ding, Yangyang Ma, Miaoyun Li, Dong Liang, Yanxia Liu, Haoyun Li, Lingxia Sun2026-07-27
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Automated model selection in population pharmacokinetics using metaheuristic algorithms

Cette étude introduit un cadre de travail R open-source au sein de l'écosystème nlmixr2 qui exploite des algorithmes métaheuristiques, particulièrement l'optimisation par colonies de fourmis et la recherche tabou, pour surpasser de manière significative les méthodes séquentielles traditionnelles dans l'automatisation de la sélection de modèles pharmacocinétiques de population et l'identification de modèles de vérité terrain.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
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Cortisol, oxytocin, and fronto-limbic connectivity responses to acute psychosocial stress in adolescent depression with and without comorbid anxiety

Cette étude portant sur 92 adolescents révèle une double dissociation dans les réponses au stress, où des taux de cortisol émoussés distinguent les personnes souffrant de dépression des témoins sains, tandis que la réactivité de l'ocytocine prédit de manière unique les changements de la connectivité cérébrale fronto-limbique induits par le stress, quel que soit le statut diagnostique, soutenant ainsi les modèles dimensionnels de la dépression de l'adolescent.

Ricarda Jacob, Irina Jarvers, Alexandra Otto, Stephanie Kandsperger, Angelika Ecker, Daniel Schleicher, Wilhelm Malloni (…)2026-07-27
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Automated modeling of population pharmacokinetic models using nlmixr2auto: a clinical trial and real-world data study

Cette étude démontre que le cadre nlmixr2auto, utilisant des algorithmes métaheuristiques, surpasse de manière significative la construction de modèles par étapes conventionnelle pour identifier les modèles pharmacocinétiques de population optimaux à travers 22 ensembles de données cliniques en récupérant avec succès les optima de recherche exhaustive dans la majorité des cas au sein d'un délai de calcul pratique.

Zhonghui Huang, Matthew Fidler, Bern-Thomas Nyang’wa, Joseph F Standing, Frank Kloprogge2026-07-27
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Does neighborhood context change the association between tree canopy and allostatic load? Findings from a large, nationally representative sample

Basée sur un échantillon large et représentatif à l'échelle nationale d'adultes américains, cette étude conclut qu'une plus grande canopée arborée résidentielle est associée à une charge allostatique plus faible, les bénéfices de réduction du stress étant plus prononcés dans les quartiers vulnérables, quel que soit le statut urbain ou rural.

Amber L. Pearson, Yuhong Zhou, Bethany Canales, Catherine D Brown, Kirsten M.M. Beyer2026-07-27
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Fractal Dimension Characterization of Heterogeneity, Pore Structure and Permeability in Permo–Triassic Khuff Carbonate Reservoirs, Central Saudi Arabia

Cette étude caractérise les réservoirs carbonatés du Khuff au Permo-Trias dans le centre de l'Arabie saoudite en démontrant que les dimensions fractales, calculées via des méthodes conventionnelles, statistiques et d'optimisation, servent de descripteurs quantitatifs robustes de l'hétérogénéité du réseau poreux qui sont fortement corrélés avec la perméabilité et la connectivité du réservoir et les prédisent efficacement.

Khalid Elyas Mohamed Elameen Alkhidir2026-07-27
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An organ-on-chip model of vulvovaginal candidiasis to study the interplay between fungal pathogenicity and inflammation

Cette étude présente un nouveau modèle de puce sur organe pour la candidose vulvo-vaginale qui simule avec succès le recrutement des neutrophiles vers l'épithélium vaginal infecté par Candida albicans, permettant ainsi l'étude des mécanismes inflammatoires qui pilotent la progression de la maladie et servant de plateforme pour évaluer de nouvelles thérapies.

Kar On Cheng, Victoria E. Gross, Zoltán Cseresnyés, Mariia Kolchanova, Özlem Pullin, Ezgi Gürel, Luca Figge, Teresa Zela (…)2026-07-27