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Retrieval-Assisted Instantiation of Natural-Language Optimization Problems

Cet article présente un cadre transparent et assisté par la recherche qui ancre les preuves numériques en langage naturel dans des schémas d'optimisation structurés, démontrant que si la recherche de schémas est hautement efficace, le principal goulot d'étranglement pour l'automatisation de l'instanciation de problèmes d'optimisation réside dans la tâche en aval consistant à faire correspondre avec précision les nombres extraits à leurs créneaux respectifs.

Soroush Vahidi2026-07-27

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Population-Scale Functional Fall-Risk Indicator Assessment in Medicare Annual Wellness Visits Using Conversational AI

Cette étude démontre que l'intégration de l'IA conversationnelle dans les visites annuelles de bien-être de Medicare permet un dépistage évolutif et multidomaine du risque de chute, identifiant efficacement un « fardeau caché » substantiel de risque de chute élevé chez les personnes âgées qui ne déclarent pas d'antécédents de chutes.

Martha L. Buckley, Meenesh Bhimani, Avik Ray, Herprit Mahal, Michelle Voisard, Jonathan D. Agnew2026-07-27

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Spatial Distribution and Determinants of Zero-Dose and Under- Vaccinated Children in Ghana: A Cross-Sectional Analysis of the 2022 Ghana Demographic and Health Survey

Cette étude analyse les données de l'Enquête Démographique et de Santé 2022 du Ghana pour révéler que les enfants n'ayant reçu aucune dose ou ayant été sous-vaccinés sont disproportionnellement concentrés dans les régions du Nord et parmi les populations rurales, moins instruites et ayant un engagement limité envers les soins de santé maternelle, soulignant ainsi la nécessité d'interventions géographiquement ciblées et de conseils prénatals intégrés.

Joseph Oteng, Jerdu Bin-eranaa Nuhu, Benjamine Kwasi Amoako, Richard Kwaku Essien, Ernest Kansangabata2026-07-27

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Regional sequence and embedding divergence among five grass OsNAC25-like proteins

Cette étude analyse cinq protéines de type OsNAC25 chez les graminées pour démontrer que, bien que l'identité de séquence et la confiance de prédiction de structure présentent systématiquement une plus grande conservation dans le domaine de liaison à l'ADN N-terminal par rapport à la région C-terminale, les plongements de modèles de langage de protéines sont significativement influencés par l'identité du candidat spécifique, soulignant que la séquence du millet doigt comme une priorité pour une investigation phylogénétique plus approfondie.

Neil Sumanth2026-07-27

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Inclusive Disaster Risk Reduction for Children with Disabilities in Remote Archipelagic Regions: A Systematic Literature Review

Cette revue systématique de la littérature synthétise 78 études pour révéler que les enfants en situation de handicap dans les régions archipélagiques reculées demeurent disproportionnellement vulnérables en raison de leur exclusion de la planification de la réduction des risques de catastrophe, menant à la proposition du cadre IDRR-CDAR pour guider les politiques et les pratiques inclusives.

MA Muazar Habibi, Jundu Muhammad Mufakkirul Islami2026-07-27

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RareLens: A Quantitative Framework for Identifying Research Funding Disparities in Rare and Autoimmune Diseases Relative to Patient Burden

Le document présente RareLens, un cadre quantitatif en libre accès qui révèle des disparités significatives entre le financement de la recherche par les NIH et la charge pesant sur les patients pour les maladies rares et auto-immunes, démontrant que plus de la moitié des pathologies analysées sont sous-financées par rapport à leur impact, le syndrome de tachycardie orthostatique posturale (POTS) présentant l'écart de financement le plus sévère.

Aditi Kishore¹2026-07-27

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A Specific and sensitive analytical method development and validation for Atorvastatin for pharmaceutical preparation with a green chemistry perspective by high performance liquid chromatography

Cette étude présente le développement et la validation d'une méthode RP-HPLC-UV rapide, sensible et respectueuse de l'environnement pour quantifier l'atorvastatine dans des formulations pharmaceutiques, utilisant une phase mobile à base d'éthanol pour atteindre une efficacité chromatographique supérieure et des limites de détection plus basses par rapport aux méthodes conventionnelles.

Md Nazmus Sakib Chowdhury2026-07-27

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A Curvature Guided Composite Kernel Framework for Differential Gene Selection in Cancer Transcriptomics

Cet article propose un cadre de noyau composite guidé par la courbure qui exploite les principes de la mécanique quantique pour projeter les données de séquençage d'ARN dans un espace de Hilbert, en utilisant un mécanisme de recherche gravitationnelle pour identifier les gènes différentiellement exprimés en minimisant la perte de représentation sur la variété latente.

Manan Gupta, Arka Prava Sarkar2026-07-27

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Computational Screening of FDA-Approved Drugs as Potential BACE1 Inhibitors for Alzheimer's Disease Drug Repurposing

Cette étude a utilisé le docking moléculaire computationnel pour identifier la minocycline, la rosiglitazone et la sertraline parmi six médicaments approuvés par la FDA comme candidats prometteurs pour un repositionnement en tant qu'inhibiteurs de BACE1 pour traiter la maladie d'Alzheimer.

Rayan Rathi2026-07-27

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BoneNet: A Multimodal Deep Learning Framework with Dual-Modality Explainability for Automated Peri-Implant Bone Loss Detection and Severity Grading

Cette étude introduit BoneNet, un cadre d'apprentissage profond multimodal qui intègre une architecture de base YOLOv8m avec des blocs d'attention résiduelle dilatée et une fusion de données tabulaires pour parvenir à une détection automatisée, une gradation de la sévérité et une estimation de la profondeur explicable de la perte osseuse péri-implantaire, tout en identifiant de manière transparente les limitations de performance dans les cas graves.

Muralidhar Billa, Merin Thomas, Vidya M J2026-07-27

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