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La pédiatrie se consacre à la santé et au bien-être des nourrissons, des enfants et des adolescents, couvrant tout, de la croissance normale aux maladies complexes. Ce domaine ne se limite pas au traitement des infections courantes, mais explore aussi les défis uniques du développement physique et émotionnel, garantissant que chaque jeune patient reçoive des soins adaptés à son âge.

Sur Gist.Science, nous sélectionnons rigoureusement chaque nouveau prépublication médicale publiée sur medRxiv dans cette catégorie. Notre équipe traite ces documents bruts pour vous offrir à la fois des résumés techniques précis et des explications en langage clair, rendant la recherche de pointe immédiatement compréhensible sans sacrifier la rigueur scientifique.

Voici les dernières études en pédiatrie qui ont été analysées et synthétisées pour vous, offrant un aperçu direct des découvertes les plus récentes destinées à améliorer la santé des enfants.

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Normative volumetric growth modeling of the whole fetal body, placenta and amniotic fluid for 3-dimensional T2-weighted magnetic resonance imaging

Cette étude présente un pipeline automatisé pour l'IRM fœtale 3D pondérée en T2 qui combine la reconstruction de type slice-to-volume déformable avec l'apprentissage profond afin de générer des modèles de croissance normatifs et robustes pour les volumes fœtaux, placentaires et du liquide amniotique, offrant ainsi un outil standardisé pour évaluer le développement dans les grossesses normales et à haut risque.

Uus, A., Hall, M., Bradshaw, C., Kumar, A., Aviles Verdera, J., Neves Silva, S., Luis, A., Waheed, H., Alarcon Gil, P. (…)2026-01-23
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Assessing Cerebral Visual Impairment Through Non-Verbal Responses: Protocol Development and Feasibility of EchoCue

Ce rapport enregistré de stade 1 expose le protocole d'une étude de faisabilité d'EchoCue, un nouveau paradigme non verbal utilisant l'oculométrie pour évaluer la déficience visuelle cérébrale chez les enfants âgés de 2 à 6 ans, avec pour objectif de valider les procédures de collecte de données et d'estimer les tailles d'effet afin d'orienter un futur essai de confirmation à grande échelle.

Smague, E.2026-01-20