physics.atm-clus articles

La physique des amas atomiques explore comment des groupes d'atomes s'assemblent pour former des structures intermédiaires entre les molécules simples et la matière solide. Ce domaine fascinant révèle les mécanismes fondamentaux qui gouvernent la formation de la matière, offrant des clés pour comprendre des phénomènes allant de la croissance cristalline aux propriétés des nanomatériaux.

Sur Gist.Science, nous suivons chaque nouvel article publié dans cette catégorie sur arXiv pour le rendre accessible à tous. Nos équipes transforment ces prépublications complexes en résumés techniques précis tout en proposant des explications en langage clair, permettant à chacun de saisir l'essence de ces découvertes sans avoir besoin d'une expertise avancée.

Découvrez ci-dessous la sélection des dernières études publiées dans ce domaine en constante évolution, où la science fondamentale rencontre des applications concrètes.

Coexistence of close packed structures in large substrate-free Ar-Kr clusters according to THEED data

Cette étude utilise la diffraction électronique en transmission in situ pour démontrer que les grands amas d'Ar-Kr sans substrat formés par expansion supersonique présentent une coexistence des phases fcc et hcp dépendante de la taille, la fraction hexagonale augmentant avec la taille des amas et atteignant un maximum à la composition équimolaire, ce qui soutient un mécanisme de nucléation par diffusion thermiquement activée.

O. G. Danylchenko, O. P. Konotop2026-06-15🔬 physics

Dissociative recombination and ion-pair formation in $\mathrm{HeH^+}$ isotopologues: A time-dependent wave-packet study including rotational coupling

Cette étude emploie la propagation de paquets d'ondes dépendants du temps pour démontrer que l'inclusion d'un large ensemble d'états résonants et de couplages rotationnels augmente significativement les sections efficaces de recombinaison dissociative et de formation de paires d'ions résonantes pour les isotopologues de $\mathrm{HeH^+}$ , mettant ainsi en évidence le rôle critique des effets non adiabatiques multi-états dans la modélisation précise des collisions électron-molécule dans les plasmas astrophysiques.

Sifiso Musa Nkambule, Malibongwe Tsabedze, Oscar N. Mabuza, Mbuso K. Matfunjwa2026-06-11🔬 physics

Rainbow RABBITT as a Probe of Coherent Rabi Dynamics

Cet article démontre que le « RABBITT arc-en-ciel », une technique analysant la dispersion de phase intra-bande latérale dans les spectres de trains d'impulsions attosecondes, sert de sonde interférométrique sensible pour cartographier la dynamique de Rabi cohérente et distinguer les états habillés résonnants des états désaccordés, révélant que la résonance exacte aplatit la dispersion de phase tandis qu'un faible désaccord induit une modulation prononcée contrairement aux attentes de transfert de population.

Vladislav V. Serov, Anatoli S. Kheifets2026-06-10🔬 physics

Influence of DFT Functionals on Low-Energy Electron Scattering Cross Sections of Nitric Oxide

Cette étude évalue l'impact de diverses fonctionnelles et bases de la DFT sur la structure électronique du monoxyde d'azote afin de déterminer leur influence sur les sections efficaces de diffusion d'électrons à basse énergie, recommandant finalement le protocole consistant en une optimisation de géométrie par $\omega$ B97X-D3/aug-cc-pVTZ suivie de calculs de propriétés par aug-cc-pVQZ comme étant le plus pratique pour la modélisation par la méthode R-matrix.

Ashutosh Yadav, Felipe Fantuzzi, Nigel J. Mason, Bobby Antony2026-06-05🔬 physics

Topological Edge States from Molecular Chirality: A General Framework for Dimerized Dipolar Arrays

Cet article établit un cadre théorique général démontrant que la chiralité moléculaire dans les réseaux dipolaires dimérisés induit des états de bord topologiques accordables avec un étiquetage stéréochimique unique, offrant une plateforme contrôlable pour la matière quantique topologique quasi-unidimensionnelle.

Muhammad Arsalan Ali Akbar, Mohsin Raza, Sabre Kais2026-06-02🔬 physics.app-ph

Interpretable, Physics-Informed Learning Reveals Sulfur Adsorption and Poisoning Mechanisms in 13-Atom Icosahedra Nanoclusters

En combinant la théorie de la fonctionnelle de la densité avec correction de dispersion et l'apprentissage automatique informé par la physique, cette étude élucide les mécanismes d'adsorption et d'empoisonnement du soufre à travers 30 agrégats icosaédriques de 13 atomes de métaux de transition, identifiant la triade isoelectronique Ti-Zr-Hf comme un groupe équilibré pour la conception de catalyseurs subnanométriques tolérants au soufre.

Raiane Ferreira Monteiro, João Marcos T. Palheta, Tulio Gnoatto Grison, Octávio Rodrigues Filho, Renato Luis Tame Parreira, Diego Guedes-Sobrinho, Celso R. C. Rêgo, Alexandre C. Dias, Krys Elly de Ara (…)2026-06-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

How Far Can You Grow? Characterizing the Extrapolation Frontier of Graph Generative Models for Materials Science

Cette étude introduit RADII, un nouveau banc d'essai systématique permettant de mesurer et de prédire la « frontière d'extrapolation » des modèles génératifs de matériaux, révélant que la fiabilité de la génération de structures cristallines décline de manière prévisible mais distincte selon l'architecture du modèle lorsque la taille des nanoparticules dépasse les limites d'entraînement.

Can Polat, Erchin Serpedin, Mustafa Kurban, Hasan Kurban2026-06-01🔬 cond-mat.mtrl-sci

Active Learning for Machine Learning Driven Molecular Dynamics

Cet article propose un nouveau cadre d'apprentissage actif pour la dynamique moléculaire grossière apprise par machine qui interroge dynamiquement des données tout-atomique au cours de la simulation pour corriger la dégradation du modèle dans les régions conformationnelles sous-échantillonnées, ce qui se traduit par une amélioration de 33,05 % des métriques de Wasserstein-1 pour la protéine Chignolin.

Kevin Bachelor, Sanya Murdeshwar, Daniel Sabo, Razvan Marinescu2026-05-29🔬 physics

Finite-Temperature Toroidal Moment Amenable to Direct Observation in an Fe $_{10}$ Dy $_{10}$ Molecular Ring

Cette étude établit le cycle moléculaire Fe $_{10}$ Dy $_{10}$ comme une plateforme viable pour la préparation directe, l'accumulation et la détection de la polarisation toroïdale à température finie en combinant un cadre théorique informé par des calculs ab initio avec un nouveau protocole exploitant des formes d'ondes infrarouges proches temporellement asymétriques et un couplage magnétoélectrique.

Alessandro Soncini, Kieran Hymas, Jonas Braun, Yannik F. Schneider, Simone Calvello, Amer Baniodeh, Yanhua Lan, Wolfgang Wernsdorfer, Marco Affronte, Christopher E. Anson, Annie K. Powell2026-05-26🔬 cond-mat.mes-hall

ChatMOSP: A Chemistry-Grounded Mobile Agent for Working-State Catalyst Simulations

Cet article présente ChatMOSP, un agent mobile ancré en chimie qui traduit des requêtes en langage naturel en simulations multiscales validées de catalyseurs en état de fonctionnement, en cartographiant dynamiquement les conditions réactionnelles vers des modèles de morphologie et d'activité, en récupérant les paramètres nécessaires dans des bases de données ou la littérature, et en reproduisant avec succès des phénomènes expérimentaux complexes tels que les transitions morphologiques induites par la température et les comportements réactionnels oscillatoires.

Sanyang Ye, Rui Qi, Beien Zhu, Yi Gao2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

physics.atm-clus