🔬 Category

physics.chem-ph

771 articles

La section « Physique — Chem-Ph » explore le fascinant carrefour où la physique rencontre la chimie physique. Ce domaine décrypte les lois fondamentales qui régissent le comportement de la matière à l'échelle atomique et moléculaire, reliant les théories abstraites aux propriétés concrètes que nous observons quotidiennement.

Sur Gist.Science, nous sélectionnons rigoureusement chaque nouveau prépublication de ce champ depuis arXiv. Pour chaque article, nous proposons une synthèse technique approfondie ainsi qu'une explication en langage clair, rendant ces recherches complexes accessibles à tous, des étudiants aux curieux passionnés.

Découvrez ci-dessous les dernières études publiées dans cette catégorie, accompagnées de nos résumés détaillés pour comprendre les avancées récentes sans avoir besoin d'être un expert.

FragmentNet: Adaptive Graph Fragmentation for Graph-to-Sequence Molecular Representation Learning

L'article présente FragmentNet, un modèle de graphe vers séquence qui utilise un nouveau tokenizer adaptatif pour décomposer les molécules en fragments chimiquement valides de granularité ajustable, démontrant que le pré-entraînement à ce niveau de fragments améliore considérablement les performances de prédiction des propriétés en aval par rapport aux approches traditionnelles au niveau des atomes ou basées sur des règles rigides.

Ankur Samanta, Rohan Gupta, Aditi Misra, Christian McIntosh Clarke, Jayakumar Rajadas2026-05-26🧬 q-bio

Modelling the photocatalytic oxidation of methane and other air pollutants for applications in ventilation systems

Cette étude évalue l'oxydation photocatalytique du méthane et d'autres polluants à l'aide de TiO2_2 sous lumière UV-C, présentant un modèle validé qui prédit de faibles rendements de conversion dans les applications à l'échelle de la ventilation mais confirme un bénéfice climatique net lorsque l'élimination du CO2_2e dépasse les coûts énergétiques et matériels du système.

Samuel D. Tomlinson, Aliki Marina Tsopelakou, Tzia Ming Onn, Steven R. H. Barrett, Adam M. Boies, Shaun Fitzgerald2026-05-26🔬 physics

Excitation density controlled regimes of collective light--matter dynamics

Cet article établit une carte de régime à deux paramètres fondée sur le nombre de molécules (NN) et le nombre d'excitations (NexcN_{\rm exc}) pour délimiter la validité des approximations de champ moyen et d'excitation unique dans la dynamique collective lumière-matière, révélant comment la densité d'excitation régit la transition des oscillations de Rabi harmoniques linéaires aux oscillations de Rabi anharmoniques non linéaires.

Wenxiang Ying, Abraham Nitzan2026-05-26🔬 physics

Transformer refined quantum sampling for strongly correlated electronic structure

L'article présente QiankunNet-QSCI, un cadre hybride quantique-classique qui combine un ansatz d'interaction de configuration unitaire sélectionné efficace exécuté sur le processeur Zuchongzhi 3.1 avec un réseau de neurones transformer pour reconstruire avec précision les fonctions d'onde électroniques et atteindre une précision chimique pour des systèmes fortement corrélés tels que la ferredoxine [2Fe-2S] et le cluster P de la nitrogenase sur les dispositifs quantiques actuels à échelle intermédiaire et bruyants.

Xiongzhi Zeng, Ming Gong, Bowen Kan, Yi Fan, Huan Ma, Jianbin Cai, Yancheng Liu, Naibin Zhou, Tao Jiang, Shaojun Guo, Zhijie Fan, Zongkang Zhang, Yuan Li, Sirui Cao, Kai Yan, Xiaobo Zhu, Yi Luo, Hongh (…)2026-05-26⚛️ quant-ph

Transport-preserving neural ab initio scattering kernels for rarefied binary gas mixtures

Ce papier présente un cadre de validation multi-échelle pour les noyaux de diffusion ab initio neuronaux qui assure la préservation du transport dans les mélanges binaires de gaz raréfiés, démontrant qu'un substitut neuronal pour la diffusion hélium-argon atteint une grande précision tant dans les métriques de diffusion microscopiques que dans les simulations macroscopiques DSMC de mélanges.

Ehsan Roohi2026-05-26🔬 physics

Bipartite Cholesky Graph Networks for Many-Body Quantum Chemistry

Ce papier présente les Réseaux de Graphes Bipartis de Cholesky, une architecture novatrice qui exploite la décomposition de Cholesky à ajustement de densité pour modéliser les intégrales de répulsion électronique sous la forme d'un graphe biparti structuré, préservant ainsi les structures d'interaction d'ordre supérieur et atteignant une précision supérieure dans la prédiction des énergies de corrélation moléculaire par rapport aux approches existantes basées sur des caractéristiques scalaires compressées.

Abdul Samad Khan2026-05-26🔬 physics

Thermal PBE in warm dense matter: Does it matter and is it accurate?

Ce papier démontre que l'implémentation du fonctionnel thermique de Perdew-Burke-Ernzerhof (PBE) dans la théorie de la fonctionnelle de la densité de Kohn-Sham améliore considérablement la précision des simulations de matière dense chaude, en correspondant aux données de référence de Monte Carlo par intégrale de chemin pour les énergies, les forces, les pressions et les densités de charge, et ce à un coût de calcul négligeable.

Kushal Ramakrishna, Mani Lokamani, Zhandos A. Moldabekov, Tobias Dornheim, Kieron Burke, Attila Cangi2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

Bayesian Estimation of Spectroscopic Parameters: Application to the Atomic Nitrogen Bound-Bound System

Cette étude utilise l'inversion bayésienne de données spectrales du tube à choc à arc électrique de l'Ames de la NASA pour inférer et réduire considérablement les incertitudes relatives à dix-huit paramètres spectroscopiques de l'azote, diminuant ainsi d'un facteur cinq l'incertitude du flux thermique radiatif prédit pour l'entrée hypersonique.

Tae Woong Jeong, Sung Min Jo2026-05-26🔬 physics