Teaching Language Models Mechanistic Explainability Through MechSMILES
Ce papier présente MechSMILES, un cadre computationnel qui enseigne aux modèles de langage à prédire les mécanismes réactionnels chimiques via une formalisation du déplacement d'électrons, permettant ainsi des systèmes de planification de synthèse plus explicables, valides physiquement et capables de reconstruire des voies réactionnelles complètes avec une grande précision.