La section « Physique — Chem-Ph » explore le fascinant carrefour où la physique rencontre la chimie physique. Ce domaine décrypte les lois fondamentales qui régissent le comportement de la matière à l'échelle atomique et moléculaire, reliant les théories abstraites aux propriétés concrètes que nous observons quotidiennement.

Sur Gist.Science, nous sélectionnons rigoureusement chaque nouveau prépublication de ce champ depuis arXiv. Pour chaque article, nous proposons une synthèse technique approfondie ainsi qu'une explication en langage clair, rendant ces recherches complexes accessibles à tous, des étudiants aux curieux passionnés.

Découvrez ci-dessous les dernières études publiées dans cette catégorie, accompagnées de nos résumés détaillés pour comprendre les avancées récentes sans avoir besoin d'être un expert.

Overcoming sampling limitations using machine-learned interatomic potentials: the case of water-in-salt electrolytes

Cette étude démontre que les potentiels interatomiques appris par machine, en particulier ceux affinés à partir de modèles de base, permettent de surmonter les limitations d'échantillonnage de la dynamique moléculaire ab initio pour modéliser avec précision les électrolytes très concentrés comme les solutions eau-sel sur de longues échelles de temps.

Luca Brugnoli, Mathieu Salanne, A. Marco Saitta, Alessandra Serva, Arthur France-Lanord2026-03-24🔬 physics

Adsorption energies and decomposition barrier heights for ethylene carbonate on the surface of lithium from cluster-based quantum chemistry

Cette étude valide une méthode de correction pour extrapoler les résultats de clusters finis vers la limite thermodynamique afin de calculer avec précision les énergies d'adsorption et les barrières de décomposition de l'électrocarbonate d'éthylène sur le lithium, démontrant que les fonctionnels de type GGA sont insuffisants et identifiant ω\omegaB97X-V comme une approche prometteuse pour la chimie interfaciale.

Ethan A. Vo, Hung T. Vuong, Zachary K. Goldsmith, Hong-Zhou Ye, Yujing Wei, Sohang Kundu, Ardavan Farahvash, Garvit Agarwal, Richard A. Friesner, Timothy C. Berkelbach2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Decoupling Precipitation and Surface Complexation during Mn(II) Removal by Biochar via Experiments and Atomistic Simulations

Cette étude combine des expériences et des simulations atomistiques pour démontrer que l'élimination du Mn(II) par le biochar dépend de la température de pyrolyse, qui détermine si le mécanisme dominant est la précipitation alcaline (à haute température) ou la complexation de surface via l'échange cationique (à basse température), permettant ainsi la conception rationnelle de biochars pour la remédiation des eaux.

Audrey Ngambia, Anastasiia Gavrilova, Haitao Huang, Zhuodong Lyu, Ondřej Mašek, Margaret Graham, Valentina Erastova2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

High-resolution cryoEM structure determination of soluble proteins after soft-landing electrospray ion beam deposition

Cette étude présente une méthode et un instrument dédiés permettant la préparation d'échantillons cryoEM de protéines solubles par dépôt d'ions par électrospray (ESIBD), démontrant la faisabilité de la détermination structurale à haute résolution de complexes protéiques tout en établissant un lien direct entre les informations chimiques de la spectrométrie de masse native et la résolution structurale quasi atomique.

Lukas Eriksson, Tim K. Esser, Marko Grabarics, Laurence T. Seeley, Simon B. Knoblauch, Jingjin Fan, Joseph Gault, Paul Fremdling, Thomas Reynolds, Justin L. P. Benesch, Carol V. Robinson, Jani R. Boll (…)2026-03-23🔬 physics

Analytical Nuclear Gradients for State-Averaged Configuration Interaction Singles Variants: Application to Conical Intersections

Cet article présente la dérivation de gradients nucléaires analytiques pour les méthodes SACIS et SAECIS, permettant une optimisation géométrique efficace et la recherche d'intersections coniques à un coût computationnel de type champ moyen tout en reproduisant avec précision la topologie de ces intersections grâce à la relaxation orbitale variationnelle.

Takashi Tsuchimochi2026-03-23🔬 physics

In situ Learning-Based Spin Engineering of Pulsed Dynamic Nuclear Polarization

Cet article démontre l'utilisation de méthodes d'apprentissage automatique bayésien couplées à des procédures de marche aléatoire contrainte pour concevoir *in situ* des séquences d'impulsions efficaces pour la polarisation dynamique nucléaire pulsée, surmontant ainsi les limitations des approches théoriques traditionnelles face aux systèmes de spins complexes.

Filip V. Jensen, José P. Carvalho, Nino Wili, Asbjorn Holk Thomsen, David L. Goodwin, Lukas Trottner, Claudia Strauch, Anders Bodholt Nielsen, Niels Chr. Nielsen2026-03-23🔬 physics

Coupled cluster theory for positron binding in anions and polyatomic molecules

Cette étude présente la méthode couplée-amas POS-CCSD pour calculer les énergies de liaison des positrons dans les anions et les molécules polyatomiques, démontrant l'importance cruciale de la corrélation électronique tout en soulignant les défis liés à la convergence des bases orbitales pour atteindre une précision quantitative expérimentale.

Rosario R. Riso, Jan Haakon M. Trabski, Federico Rossi, Dermot Green, Henrik Koch2026-03-23🔬 physics