Overcoming sampling limitations using machine-learned interatomic potentials: the case of water-in-salt electrolytes
Cette étude démontre que les potentiels interatomiques appris par machine, en particulier ceux affinés à partir de modèles de base, permettent de surmonter les limitations d'échantillonnage de la dynamique moléculaire ab initio pour modéliser avec précision les électrolytes très concentrés comme les solutions eau-sel sur de longues échelles de temps.