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155 articles

Robust Surface-Induced Enhancement of Exciton Transport in Magic-Angle-Oriented Molecular Aggregates

En utilisant un cadre d'électrodynamique quantique macroscopique et une méthode d'image dipolaire, cette étude démontre que la proximité d'une surface métallique permet d'induire une amélioration robuste du transport d'excitons dans des agrégats moléculaires orientés à angle magique, contrecarrant ainsi la suppression attendue des interactions dipôle-dipôle grâce au couplage à champ proche médié par la diffusion radiative.

Siwei Wang, Liang-Yan Hsu, Hsing-Ta Chen2026-03-10⚛️ quant-ph

Scattering Angle Dependence of Fano Resonance Profiles in Cold Atomic Collisions Analyzed with the Complex Valued ww Parameter

Cet article présente une étude théorique de la dépendance angulaire des profils de résonance de Fano dans les collisions atomiques froides, en introduisant un nouveau paramètre asymétrique complexe ww qui permet d'analyser la sensibilité de ces résonances aux potentiels d'interaction interatomiques.

Tanmay Singh, Raj Aryan Singh, Fumihiro Koike + 2 more2026-03-10🔬 physics.atom-ph

HEroBM: a deep equivariant graph neural network for universal backmapping from coarse-grained to all-atom representations

Cet article présente HEroBM, une méthode d'apprentissage profond basée sur des réseaux de neurones graphiques équivariants qui permet un rétro-mappage universel, précis et transférable de représentations grossières vers des structures atomiques complètes pour divers systèmes chimiques et biologiques.

Daniele Angioletti, Stefano Raniolo, Vittorio Limongelli2026-03-06🔬 physics

Double Configuration Interaction Singles: Scalable and size-intensive approach for orbital relaxation in excited states and bond-dissociation

Cet article présente une méthode novatrice nommée « Double Configuration Interaction Singles » qui, à un coût de champ moyen, améliore la description de la relaxation orbitale dans les états excités et la dissociation de liaisons tout en corrigeant les erreurs de la CIS standard et en préservant l'intensité de taille.

Takashi Tsuchimochi2026-03-06🔬 physics

A Scalable Diagonalization Framework for Tensor-Product Bitstring Selected Configuration Interaction

Cet article présente TBSCI, un cadre de diagonalisation entièrement distribué basé sur une représentation bitstring en produit tensoriel qui résout les goulots d'étranglement mémoire des méthodes SCI en permettant le traitement efficace de plus de 2,6 billions de déterminants sur 54 000 nœuds du supercalculateur Fugaku, tout en démontrant la compacité intrinsèque de cette représentation pour atteindre la limite FCI avec un nombre réduit de déterminants.

Enhua Xu, William Dawson, Himadri Pathak + 1 more2026-03-06🔬 physics

Can a Quantum Computer Simulate Nuclear Magnetic Resonance Spectra Better than a Classical One?

Cet article démontre qu'un solveur classique utilisant une approximation de clustering peut simuler efficacement les spectres de résonance magnétique nucléaire avec une complexité linéaire, remettant ainsi en question la nécessité d'un avantage quantique pour ce type de problème.

Keith R. Fratus, Nicklas Enenkel, Sebastian Zanker, Jan-Michael Reiner, Michael Marthaler, Peter Schmitteckert2026-03-06⚛️ quant-ph

Coupling between thermochemical contributions of subvalence correlation and of higher-order post-CCSD(T) correlation effects -- a step toward `W5 theory'

Cette étude examine l'impact couplé des contributions de corrélation sous-valence et des effets de corrélation post-CCSD(T) d'ordre supérieur sur les énergies d'atomisation totale des molécules des premières et deuxièmes lignes, proposant ainsi un protocole « W5 theory » qui affine les valeurs de référence, notamment pour les composés de la deuxième ligne.

Aditya Barman, Gregory H. Jones, Kaila E. Weflen + 2 more2026-03-06🔬 physics

Leveraging configuration interaction singles for qualitative descriptions of ground and excited states: state-averaging, linear-response, and spin-projection

Cet article présente un cadre variationnel unifié étendant l'interaction de configuration à simples (CIS) par l'optimisation orbitale, la réponse linéaire et la projection de spin, permettant ainsi d'améliorer la description qualitative des états fondamentaux et excités, notamment dans les régimes fortement corrélés.

Takashi Tsuchimochi, Benjamin Mokhtar2026-03-06🔬 physics

LatentChem: From Textual CoT to Latent Thinking in Chemical Reasoning

LatentChem introduit une interface de raisonnement latent qui découple le calcul chimique de la génération textuelle, permettant aux modèles d'effectuer des inférences complexes dans un espace continu pour obtenir des performances supérieures et une accélération significative par rapport aux méthodes traditionnelles basées sur la chaîne de pensée explicite.

Xinwu Ye, Yicheng Mao, Jia Zhang + 16 more2026-03-06🔬 physics

Coherent Biexciton Transport in the Presence of Exciton-Exciton Annihilation in Molecular Aggregates

Cette étude propose un cadre théorique démontrant que la dynamique de transport des biexcitons dans les agrégats moléculaires est fortement régie par la cohérence et la composition en impulsion de l'état initial, ainsi que par les processus d'annihilation excitonique, offrant ainsi une nouvelle perspective pour l'interprétation des expériences optiques non linéaires.

Rajesh Dutta, Chern Chuang2026-03-06⚛️ quant-ph

Projected Hessian Learning: Fast Curvature Supervision for Accurate Machine-Learning Interatomic Potentials

Cet article présente l'apprentissage de Hessien projeté (PHL), une méthode évolutive qui intègre des informations de courbure dans l'entraînement des potentiels interatomiques basés sur l'apprentissage automatique via des produits Hessien-vecteur, permettant d'atteindre une précision de second ordre comparable à celle de l'utilisation de Hessiens complets tout en réduisant considérablement les coûts de calcul et de mémoire.

Austin Rodriguez, Justin S. Smith, Sakib Matin + 3 more2026-03-06🔬 physics

How to improve the accuracy of semiclassical and quasiclassical dynamics with and without generalized quantum master equations

Cet article révèle que l'amélioration de la précision des dynamiques semi-classiques provient de l'utilisation de dérivées temporelles « gauches » à court terme, et propose un protocole pour déterminer la limite de mémoire des noyaux afin d'éviter les instabilités à long terme dans les régimes difficiles.

Matthew R. Laskowski, Srijan Bhattacharyya, Andrés Montoya-Castillo2026-03-06⚛️ quant-ph

Enhanced Third-Order Optical Nonlinearity in a Dipolar Carbene-Metal-Amide Material with Two-Photon Excited Delayed Fluorescence

Cet article présente le premier exemple d'un matériau dipolaire carbène-métal-amide (CMA) affichant une fluorescence retardée activée thermiquement par excitation à deux photons, caractérisé par une section efficace d'absorption à deux photons exceptionnelle de 105 GM et une excellente stabilité photochimique, ouvrant ainsi la voie à de nouvelles applications en photonique non linéaire du troisième ordre.

Ikechukwu D Nwosu, Lujo Matasović, Tárcius N Ramos + 11 more2026-03-06🔬 physics

Viscosity as a Smoking Gun for Complex Formation in Solution: Fe2+^{2+} and Mg2+^{2+} Chlorides as Examples

En comparant les solutions de chlorures de fer(II) et de magnésium, cette étude démontre que la viscosité peut servir d'indicateur fiable pour déterminer l'ampleur de la complexation dans les solutions électrolytiques concentrées, une conclusion corroborée par des simulations et des données expérimentales récentes.

Amrita Goswami, Samuel Blazquez, Lucía Fernández-Sedano + 4 more2026-03-06🔬 physics

Inverse-design of two-dimensional magnonic crystals via topology optimization with frequency-domain micromagnetics

Cette étude présente un cadre de conception inverse combinant des algorithmes génétiques et des simulations micromagnétiques en domaine fréquentiel pour optimiser automatiquement la structure de cristaux magnoniques bidimensionnels afin d'obtenir de larges bandes interdites magnoniques.

Ryunosuke Nagaoka, Takahiro Yamazaki, Chiharu Mitsumata + 2 more2026-03-06🔬 cond-mat.mtrl-sci

Particle-Guided Diffusion for Gas-Phase Reaction Kinetics

Cet article présente une méthode d'échantillonnage guidé par des particules utilisant des modèles de diffusion, entraînée sur des équations d'advection-réaction-diffusion, qui permet de générer des champs de concentration physiquement cohérents et de prédire avec précision les concentrations de sortie pour des réactions chimiques en phase gazeuse, y compris dans des conditions paramétriques non vues.

Andrew Millard, Henrik Pedersen2026-03-06🔬 physics