Analytical Excited-State Gradients and Derivative Couplings in TDDFT with Minimal Auxiliary Basis Set Approximation and GPU Acceleration
Cet article présente la première implémentation de gradients d'états excités analytiques et de couplages dérivés au sein du cadre TDDFT-ris, démontrant que cette approche accélérée par GPU avec un ensemble de bases auxiliaires minimal permet d'obtenir une accélération de deux à trois fois par rapport à la TDDFT standard tout en maintenant une précision suffisante pour les optimisations de géométrie et les calculs d'émission, malgré des erreurs mineures dans les couplages dérivés entre états quasi dégénérés.