🔬 Category

physics.comp-ph

903 articles

La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.

Sur Gist.Science, nous parcourons systématiquement les nouveaux prépublications de arXiv dans cette catégorie pour vous offrir une double perspective. Chaque article reçoit un résumé technique précis pour les experts, accompagné d'une explication claire et accessible pour tous les curieux. Cette approche double garantit que vous comprenez à la fois la méthode scientifique rigoureuse et ses implications concrètes, sans barrière de langage.

Découvrez ci-dessous les dernières contributions de la communauté scientifique, soigneusement sélectionnées et résumées pour éclairer les avancées récentes en physique computationnelle.

A hybrid Volume of Fluid Phase-Field method for Direct Numerical Simulations of soluble surfactant-laden interfacial flows

Ce papier présente une méthode hybride Volume-of-Fluid Phase-Field avec raffinement adaptatif de maillage pour les simulations numériques directes d'écoulements chargés en tensioactifs solubles, qui capture avec précision le couplage entre le transport en volume et à l'interface afin de démontrer comment les contraintes de Marangoni modifient significativement la dynamique de montée de bulles dans des géométries tridimensionnelles.

Ilies Haouche (Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, Univ. Polytechnique Hauts-de-France, UMR 8520, IEMN, F59000 Lille, France), Benjamin Reichert (Univ. Lille, CNRS, Centrale Lille, Univ. Polytechnique (…)2026-05-28🔬 physics

Application of Reinforcement Learning for Multigroup Energy Grid Optimization for Neutron Transport Criticality Problems

Ce papier présente une approche d'apprentissage par renforcement combinée à des modèles de substitution par réseaux de neurones pour optimiser les structures énergétiques multigroupes dans le cadre de problèmes de transport neutronique de criticité-k sphériques unidimensionnels, atteignant une précision comparable ou supérieure aux méthodes existantes tout en offrant une plus grande flexibilité et une efficacité computationnelle accrue.

Ben Whewell, Nathan Gibson, Ajeeta Khatiwada2026-05-28🔬 physics

Filter-assisted quantum subspace diagonalization via wavefunction sparsity engineering

Ce papier présente un protocole de diagonalisation quantique basé sur des échantillons assisté par un filtre, qui génère de la parcimonie de fonction d'onde au moyen d'un filtre quantique optimisé par réseau de tenseurs pour surmonter les limitations d'efficacité d'échantillonnage des méthodes existantes, réduisant ainsi considérablement les erreurs d'estimation d'énergie et la surcharge d'échantillonnage pour les systèmes fortement corrélés.

Han Xu, Tomonori Shirakawa, Seiji Yunoki2026-05-28⚛️ quant-ph

Hybrid Neural World Models

Ce papier introduit les modèles du monde neuronaux hybrides, un cadre à réseau unique qui prédit les dynamiques physiques avec des accélérations significatives par rapport aux solveurs classiques tout en générant implicitement une carte d'erreur pour détecter les discontinuités abruptes telles que les chocs et les contacts, permettant un mécanisme de repli qui réduit substantiellement les erreurs de prédiction sans nécessiter de calibration supplémentaire ni de connaissance des équations régissant le système.

Pranav Lakshmanan, Paras Chopra2026-05-28✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

Bow-shock instability in entry, descent, and landing vehicles under high-enthalpy conditions

Ce papier démontre que, dans des conditions d'entrée sur Mars à haute enthalpie, des perturbations de l'écoulement libre peuvent déclencher un mécanisme d'instabilité en trois étapes au sein de l'onde de choc détachée et de la couche de cisaillement-entropie, conduisant à une rupture non linéaire et à un chauffage pariétal considérablement accru, ce qui explique les données de vol des missions martiennes sans nécessiter de transition classique de la couche limite.

Adrián Antón-Álvarez, Adrián Lozano-Durán2026-05-28🔬 physics

Can MACE Potentials Accurately Describe Magnetism and Phase Stability in Fe-Ni Alloys? A Systematic Benchmark

Cette étude démontre qu'un potentiel MACE spécifique au système, entraîné sur des données DFT polarisées en spin pour des structures Fe-Ni désordonnées, surpasse nettement les modèles de fondation existants dans la prédiction des propriétés structurelles, élastiques et à température finie, bien qu'il éprouve encore des difficultés à capturer avec précision les effets d'effondrement magnétique régissant la transition de phase bcc-hcp.

Kushal Ramakrishna, Mani Lokamani, Attila Cangi2026-05-28🔬 cond-mat.mtrl-sci

Wigner-Eckart Factorization of the Spectral Boltzmann Collision Operator

Cet article présente une factorisation de Wigner-Eckart de l'opérateur de collision spectral de Boltzmann qui réduit la dimensionalité du problème de huit à cinq en alignant le repère sur les paires en collision, découplant ainsi la géométrie angulaire de la physique de la diffusion pour obtenir des accélérations de calcul et des réductions de mémoire significatives tout en maintenant les lois de conservation exactes et une haute précision.

René R. Hiemstra, Torsten Keßler, Michael R. A. Abdelmalik2026-05-28🔬 physics

History-aware adaptive reduced-order models via incremental singular value decomposition

Ce papier propose un cadre de modélisation d'ordre réduit adaptatif conscient de l'histoire utilisant la décomposition en valeurs singulières incrémentale (iSVD) qui met à jour dynamiquement les fonctions de base par le biais de corrections occasionnelles à ordre complet, démontrant une précision prédictive et une efficacité computationnelle supérieures aux méthodes existantes pour des problèmes non linéaires complexes tels que l'équation de Burgers, le tube à choc de Sod et les moteurs à détonation rotative.

Amirpasha Hedayat, Ali Mohaghegh, Laura Balzano, Cheng Huang, Karthik Duraisamy2026-05-28✓ Author reviewed ⓘ🔬 physics

Formal O(N3)-Scaling Second-Order Perturbation Theory by Block Tensor Decomposition: Implementation on MP2 and rPT2

Cet article présente un cadre unifié à échelle O(N3)O(N^3) pour la théorie de la perturbation du second ordre en combinant la décomposition de tenseurs par blocs et la décomposition canonique polyadique, ce qui permet d'obtenir une haute précision pour les calculs MP2 et rPT2 tout en réduisant les exigences de stockage à O(N2)O(N^2).

Yueyang Zhang, Wei Wu, Peifeng Su2026-05-28🔬 physics

Sketch Tomography: Hybridizing Classical Shadow and Matrix Product State

Ce papier présente la tomographie par sketch, une méthode de tomographie d'état quantique dont la convergence est prouvée, qui hybride les protocoles d'ombres classiques avec des hypothèses d'états de produit matriciel pour atteindre une complexité d'échantillonnage quadratique et une précision supérieure dans l'estimation des observables par rapport aux ombres classiques standard et à l'estimation de vraisemblance maximale.

Xun Tang, Haoxuan Chen, Yuehaw Khoo, Lexing Ying2026-05-27⚛️ quant-ph