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La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.
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Ce papier propose une méthode d'intégrale de frontière basée sur une grille cartésienne, utilisant des variables et des solveurs matrice-libres, pour résoudre efficacement et de manière stable des problèmes d'interfaces mobiles complexes tels que les écoulements de Hele-Shaw et les problèmes de Stefan.
Cet article présente une méthode de sélection de caractéristiques pilotée par les données et basée sur des algorithmes d'ensemble actif au sein du cadre ACE, démontrant que les modèles ACE parcimonieux surpassent les modèles denses en termes d'efficacité computationnelle, de précision de généralisation et d'interprétabilité pour les potentiels interatomiques d'apprentissage automatique.
Cet article propose une procédure de stabilisation par hyperviscosité adaptative pour la méthode RBF-FD, capable de résoudre efficacement des équations de transport dominées par l'advection sur des domaines sans frontière en déterminant automatiquement le paramètre de stabilisation via le rayon spectral de la matrice d'évolution, tout en optimisant le coût computationnel grâce à une augmentation monomiale réduite et une stratégie hybride d'ordres de splines.
Cet article démontre que la transition laminaire-turbulente dans la couche limite de type K résulte d'une succession d'événements de rupture de symétrie temporelle et spatiale, où des structures hydrodynamiques cohérentes et énergétiquement dominantes transforment progressivement une réponse harmonique périodique en une dynamique turbulente aperiodique.
Cet article présente RedEigCD, une méthode de pas de temps auto-adaptatif innovante pour les modèles d'ordre réduit des écoulements incompressibles, qui exploite des informations spectrales exactes pour garantir la stabilité et permettre des pas de temps jusqu'à 40 fois plus grands que ceux des modèles d'ordre complet sans compromettre la précision.
Cette étude démontre que l'accélération par diffusion synthétique (DSA) basée sur une formulation de pénalité intérieure modifiée (MIP) reste robuste et efficace pour les équations de transport discrétisées par éléments finis discontinus polytopiques, surpassant la formulation symétrique classique (SIP) qui peut perdre en stabilité dans les régimes intermédiaires.
Cet article présente un cadre d'inversion itératif non uniforme combinant des techniques de phase et des méthodes rapides d'inversion de Fourier non uniforme pour reconstruire efficacement des structures 3D isolées à partir de données de diffusion cohérente de surface, même en présence d'effets de diffusion dynamique et avec un nombre limité d'angles d'incidence.
Ce papier présente le jeu de données HEAT, une collection de simulations bidimensionnelles riches en physique générées au Laboratoire National de Los Alamos pour combler le manque de données publiques nécessaires à l'entraînement et à la validation de modèles d'intelligence artificielle dédiés à la dynamique de chocs multi-matériaux pilotés par des explosifs.
Cet article présente une formulation implicite de la méthode des points matériels à noyau compact (CK-MPM) qui, en combinant la compacité du support et la régularité nécessaire, surpasse les méthodes MPM linéaires et quadratiques en réduisant le bruit de contrainte, la dissipation numérique et les artefacts de contact tout en assurant une simulation robuste des grandes déformations.
Cet article propose un opérateur neuronal différentiable, renforcé par des contraintes physiques pour garantir la convexité des enveloppes de rupture et optimisé par une stratégie d'apprentissage actif, afin de prédire efficacement et d'identifier inversement les comportements de rupture des matériaux granulaires sans recourir à des simulations micromécaniques coûteuses.