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La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.
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Cet article introduit le rang effectif () comme une nouvelle mesure quantitative pour caractériser l'expressivité des réseaux de neurones quantiques et exploite un cadre d'apprentissage par renforcement avec un agent transformateur à auto-attention pour concevoir automatiquement des architectures de circuits quantiques hautement expressives qui maximisent cette métrique.
Cet article démontre que l'apprenabilité et l'évolutivité du calcul par réservoir quantique peuvent être continuellement optimisées en ajustant la fraction de portes non-Clifford, établissant ainsi un lien direct entre les performances du réservoir, les statistiques d'intrication et les ressources non-stabilisatrices pour naviguer à la frontière entre les dynamiques quantiques simulables classiquement et les dynamiques quantiques computationnellement complexes.
Cet article présente le Propagateur Neural Universel (UNP), un modèle fondamental auto-supervisé qui apprend à prédire l'évolution temporelle quantique à plusieurs corps à travers divers états initiaux et protocoles de pilotage en mappant directement les protocoles sur des propagateurs, permettant ainsi des simulations transférables au-delà des limites de la diagonalisation exacte.
Cet article évalue les performances et la portabilité de divers solveurs de Poisson, notamment les méthodes FFT, PCG, FEM et les nouveaux schémas Particle-in-Fourier (PIF), au sein de la bibliothèque IPPL pour des simulations PIC électrostatiques sur diverses architectures GPU, concluant que si la FFT est la plus rapide, le schéma PIF offre une excellente évolutivité en tant qu'alternative haute fidélité.
Cet article présente une théorie variationnelle évolutive et invariante par translation pour les polarons ab initio, qui combine des fonctions d'onde projetées en impulsion avec une factorisation de noyau de rang faible pour modéliser avec précision le comportement des porteurs à travers les régimes de couplage dans la limite thermodynamique, révélant ainsi des biais significatifs dans les résultats existants de Monte Carlo diagrammatique pour les polarons de trous à couplage fort dans le LiF.
Ce papier présente un cadre semi-local qui intègre des multipôles atomiques polarisables avec une réponse linéaire non auto-cohérente pour permettre aux potentiels interatomiques d'apprentissage automatique de modéliser avec précision les électrostatiques à longue portée et de prédire des observables sensibles à la polarisation tels que les charges effectives de Born et les spectres infrarouges à travers divers systèmes ioniques et polaires.
Ce papier présente un cadre piloté par les données utilisant l'analyse de l'opérateur de Koopman et la décomposition modale dynamique pour reconstruire la dispersion de bande, les fonctions spectrales et les propriétés géométriques quantiques directement à partir de données spatio-temporelles, offrant une approche unifiée pour analyser la propagation des ondes et les phases topologiques dans la matière condensée et la photonique sans exiger un Hamiltonien explicite.
Cet article rapporte un calcul amélioré de type Diatomic-In-Molecules (DIM) pour les clusters d'argon excités, qui intègre des croisements fortement évités entre les états 3p4s et 3p4p, précédemment négligés, afin de mieux comprendre la localisation de l'excitation et l'effet de la diabatisation sur les isomères du cluster.
Cette étude examine la forte corrélation entre le chaos classique et le chaos quantique dans les billards en forme de haricot et d'arachide en recourant à une analyse unifiée de la dynamique de l'espace des phases, des statistiques spectrales et des mesures dynamiques, révélant des comportements chaotiques communs et des cicatrices de fonctions propres dans ces systèmes à courbure non uniforme.
Cette étude utilise des simulations multidimensionnelles pour révéler que les interfaces nanotexturées dans les cellules solaires à pérovskite améliorent le rendement de conversion de puissance en redistribuant les champs électriques et en modulant la dynamique des porteurs, les hauteurs de texturation spécifiques et les taux de recombinaison de surface aux couches de transport dictant la tension en circuit ouvert et la densité de courant de court-circuit résultantes.