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Percolation on multifractal, scale-free weighted planar stochastic porous lattice

Les auteurs introduisent le réseau stochastique poreux planaire pondéré (WPSPL), un substrat géométriquement désordonné et multifractal dont la dualité forme un réseau complexe à distribution de degrés en loi de puissance, et étudient la percolation de liens sur ce réseau pour révéler une famille de classes d'universalité distinctes dont les exposants critiques varient continûment avec le paramètre de porosité, défiant ainsi les comportements critiques conventionnels.

Proshanto Kumar, Md. Kamrul HassanTue, 10 Ma🔬 physics

Computationally Efficient Data-Driven Topology Design Independent from High-Infoentropy Initial Dataset

Cet article propose un cadre de conception topologique piloté par les données, efficace et indépendant des jeux de données initiaux à haute entropie, qui intègre un module de mutation indépendant du maillage et un algorithme de sélection rapide pour surmonter les limitations des méthodes traditionnelles d'optimisation topologique dans les problèmes non linéaires et non différentiables.

Jun Yang, Ziliang Wang, Shintaro YamasakiTue, 10 Ma🔬 physics

Modelling instrumental response for neutron scattering experiments at CSNS

Cet article présente le développement d'une méthode de réduction de données pour le code Monte Carlo Prompt du CSNS, permettant de modéliser avec précision la réponse instrumentale et les sections efficaces de diffusion des neutrons thermiques, tout en reproduisant fidèlement les signatures d'inélasticité et en analysant les effets de diffusion multiple.

Ni Yang, Zi-Yi Pan, Ming Tang, Wen Yin, Xiao-Xiao CaiTue, 10 Ma🔬 physics

Glassy phase transition in immiscible steady-state two-phase flow in porous media

En appliquant le principe de maximum d'entropie de Jaynes et l'apprentissage automatique pour mapper la distribution de gouttes d'un écoulement diphasique hors équilibre sur un modèle de verre de spin à l'équilibre, cette étude prédit avec succès la transition de phase vers un état vitreux dynamique caractérisé par une réponse non linéaire et de l'hystérésis à l'échelle macroscopique.

Santanu Sinha, Humberto Carmona, José S. Andrade Jr., Alex HansenTue, 10 Ma🔬 physics

Integral Formulas for Vector Spherical Tensor Products

Cet article dérive des formules intégrales et des expressions fermées pour les produits tensoriels sphériques vectoriels antisymétriques, permettant une implémentation efficace des réseaux de neurones équivariants sous SO(3)\mathrm{SO}(3) grâce à une réduction significative des calculs et à une meilleure maîtrise du compromis entre expressivité et temps d'exécution.

Valentin Heyraud, Zachary Weller-Davies, Jules TillyTue, 10 Ma🤖 cs.LG

Ab initio recombination in the evolving ultracold plasmas

Cet article présente la première simulation ab initio réussie de la recombinaison hors équilibre dans les plasmas ultrafroids en expansion, utilisant un cadre de référence co-mobile et l'analyse des trajectoires électroniques pour identifier des paires électron-ion réelles et déterminer une efficacité de formation d'environ 20 %, en accord avec les mesures expérimentales.

Yurii V. Dumin, Ludmila M. SvirskayaThu, 12 Ma🔬 physics

The Cosmological Simulation Code OpenGadget3 -- Implementation of Self-Interacting Dark Matter

Cet article présente la mise en œuvre et la validation publique de l'implémentation de la matière noire auto-interagissante (SIDM) dans le code de simulation cosmologique OpenGadget3, décrivant ses capacités à modéliser des interactions élastiques complexes, y compris des modèles à deux espèces, tout en évaluant ses performances et ses défis techniques.

Moritz S. Fischer, Marc Wiertel, Cenanda Arido, Yashraj Patil, Antonio Ragagnin, Klaus Dolag, Marcus Brüggen, Mathias Garny, Andrew Robertson, Kai Schmidt-HobergThu, 12 Ma🔭 astro-ph

Information-Theoretic Spectroscopy: Universal Sparsity of Extinction Manifold and Optimal Sensing across Scattering Regimes

Cette étude démontre que la sparsité intrinsèque du manifold d'extinction optique, révélée par une transformation en cosinus discrète (DCT) supérieure à la transformée de Fourier rapide (FFT), permet de dépasser la limite de Nyquist et de réduire considérablement la complexité matérielle nécessaire à la reconstruction des propriétés des matériaux dans des applications de détection clinique et à distance.

Proity Nayeeb AkbarThu, 12 Ma🔬 physics.app-ph

Ab initio quantum embedding description of magic angle twisted bilayer graphene at even-integer fillings

Cette étude présente une méthode d'incrustation quantique *ab initio* appliquée au graphène bicouche torsadé à angle magique, révélant des états isolants Kramers intervalley cohérents aux remplissages ν=0\nu=0 et ν=+2\nu=+2, ainsi qu'un semi-métal fragile avec modulation de Kekulé à ν=−2\nu=-2, tout en expliquant l'asymétrie particule-trou observée par des renormalisations dépendantes de l'impulsion issues des termes de double comptage.

Raehyun Kim, Woochang Kim, Kevin D. Stubbs, Steven G. Louie, Lin LinThu, 12 Ma🔬 cond-mat

Open quantum systems beyond equilibrium: Lindblad equation and path integral molecular dynamics

Cet article établit un lien formel d'équivalence entre l'équation de Lindblad et la dynamique moléculaire par intégrale de chemin (PIMD) pour permettre le calcul de l'évolution temporelle et de la convergence vers un état stationnaire de systèmes quantiques hors équilibre, sans avoir à résoudre explicitement l'équation de Lindblad tout en garantissant la positivité de l'opérateur densité.

Benedikt M. Reible, Somayeh Ahmadkhani, Luigi Delle SiteThu, 12 Ma⚛️ quant-ph

Sliding Ferroelectricity Driven Spin-Layertronics in Altermagnetic Multilayers

Cette étude propose un mécanisme de « spin-couchetronique » non volatil dans des multicouches altermagnétiques de CuF₂, où le glissement ferroélectrique permet de contrôler électriquement et de manière réversible à la fois le spin et la couche grâce au couplage entre la polarisation ferroélectrique et le dédoublement de spin altermagnétique.

Rui Peng, Guangxu Su, Yangyang Fan, Jiaan Li, Fanxin Liu, Yee Sin AngThu, 12 Ma🔬 cond-mat.mtrl-sci

Generalized Reduced-Density-Matrix Quantum Monte Carlo Gives Access to More

Cet article présente une avancée majeure en introduisant une matrice de densité réduite généralisée (GRDM) comme objet simulé dans les méthodes Monte Carlo quantiques, permettant ainsi de mesurer directement des observables hors-diagonaux et d'accéder à des spectres dynamiques et à des corrélations de Rényi-1 pour caractériser la brisure de symétrie.

Zhiyan Wang, Zhe Wang, Bin-Bin Mao, Zheng YanThu, 12 Ma⚛️ quant-ph

Bayesian Optimization with Gaussian Processes to Accelerate Stationary Point Searches

Cet article présente un cadre unifié d'optimisation bayésienne utilisant des processus gaussiens pour accélérer la recherche de points stationnaires sur les surfaces d'énergie potentielle, en intégrant des extensions innovantes et un code pédagogique en Rust pour améliorer l'efficacité et la précision des calculs.

Rohit Goswami (Institute IMX and Lab-COSMO, École polytechnique fédérale de Lausanne)Thu, 12 Ma📊 stat

FourierSpecNet: Neural Collision Operator Approximation Inspired by the Fourier Spectral Method for Solving the Boltzmann Equation

Cet article présente FourierSpecNet, une méthode hybride combinant la méthode spectrale de Fourier et l'apprentissage profond pour approximer efficacement l'opérateur de collision de l'équation de Boltzmann avec une précision compétitive et une réduction significative des coûts de calcul, tout en garantissant la convergence vers la solution spectrale.

Jae Yong Lee, Gwang Jae Jung, Byung Chan Lim, Hyung Ju HwangMon, 09 Ma🤖 cs.AI