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La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.
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Cet article présente une technique de maillage mobile hybride et chevauchant intégrée au schéma cinétique unifié (UGKS) pour simuler efficacement des écoulements multiséchelles non stationnaires avec des frontières en mouvement, tels que la séparation de corps hypersoniques et les écoulements MEMS.
Cet article propose une méthode de reconstruction contrainte et admissible pour les niveaux de canaux de réaction dans les tableaux de probabilités de sections efficaces, garantissant la non-négativité physique via un problème d'optimisation convexe tout en conservant les informations d'ordre inférieur, comme le démontrent les résultats numériques sur un benchmark de capture U-238.
Cet article présente une méthode de « blocage de signe » appliquée au post-traitement des échantillons Monte Carlo pour atténuer le problème du signe des fermions, validée sur le modèle de Hubbard bidimensionnel où elle démontre une précision exceptionnelle en exploitant les corrélations entre l'énergie et les facteurs de signe.
Cette étude propose une stratégie de criblage multi-fidélité combinant des bandits contextuels et un entonnoir de validation DFT à trois niveaux pour identifier efficacement des oxydes semi-conducteurs dopés optimaux, réduisant ainsi considérablement le coût computationnel nécessaire à la découverte de matériaux pour la photocatalyse et l'optoélectronique.
Cet article propose le passage d'une classification binaire des altermagnétiques à une optimisation quantitative continue en introduisant l'indice MSBI pour quantifier la rupture de symétrie , permettant ainsi d'identifier par apprentissage automatique et validation DFT de nouveaux matériaux à fission de spin géante, tels que le FeS plan carré.
Cet article présente un échantillonneur génératif multéchelle, inspiré du groupe de renormalisation, qui surmonte le ralentissement critique dans les théories de champs sur réseau en combinant des mélanges gaussiens conditionnels et des flux normalisants continus masqués pour réduire drastiquement les temps d'autocorrélation tout en permettant une estimation multiniveau non biaisée.
Cette étude démontre que les écoulements diphasiques dynamiques dans les milieux poreux induisent un mélange chaotique caractérisé par un étirement exponentiel des éléments fluides, surpassant ainsi le mélange observé dans les écoulements monophasiques stationnaires grâce à un équilibre optimal entre la déformation par cisaillement et la réorientation intermittente des interfaces.
Le papier présente CovAngelo, une plateforme de calcul hybride quantique-classique utilisant une méthode d'embedding QM/QM/MM pour modéliser avec précision et à moindre coût les réactions chimiques complexes dans la découverte de médicaments, comme démontré par l'étude du docking covalent du zanubrutinib.
Cet article présente une méthode d'apprentissage profond utilisant un jeu de données synthétique informé par la physique pour éliminer les artefacts de basse fréquence des cartes de phase reconstruites par l'équation du transport de l'intensité (TIE) dans les écoulements gazeux transitoires, démontrant une généralisation efficace sans données réelles étiquetées.
Cet article propose un modèle de champ de phase unifié et net-diffusif qui, grâce à l'intégration d'une source interfaciale analytique et à l'utilisation du modèle , permet un contrôle indépendant et précis de la ténacité des interfaces et du volume, éliminant ainsi la nécessité de corrections complexes ou de raffinement de maillage excessif pour prédire avec efficacité les trajectoires de fracture dans les matériaux multiphasés.