La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.

Sur Gist.Science, nous parcourons systématiquement les nouveaux prépublications de arXiv dans cette catégorie pour vous offrir une double perspective. Chaque article reçoit un résumé technique précis pour les experts, accompagné d'une explication claire et accessible pour tous les curieux. Cette approche double garantit que vous comprenez à la fois la méthode scientifique rigoureuse et ses implications concrètes, sans barrière de langage.

Découvrez ci-dessous les dernières contributions de la communauté scientifique, soigneusement sélectionnées et résumées pour éclairer les avancées récentes en physique computationnelle.

Geometry-Driven Segregation in Periodically Textured Microfluidic Channels

Cette étude démontre que l'introduction de parois texturées périodiquement dans des canaux microfluidiques permet d'aligner de manière robuste des microparticules allongées sur l'axe central du flux grâce à des gradients de cisaillement spatialement modulés, offrant ainsi un cadre prédictif pour le tri et la focalisation passifs de particules anisotropes.

Fatemeh S. Ahmadi, Hossein Hamzehpour, Reza Shaebani2026-03-23🔬 physics

Oxygen-vacancy quantum spin defects in silicon carbide

Cette étude établit de manière définitive que les centres PL5 et PL6 dans le carbure de silicium 4H-SiC sont des défauts spin quantiques à base de lacunes d'oxygène (OCVSi{\rm O_C V_{Si}}), en fournissant des preuves directes via un contrôle chimique et isotopique qui ouvre la voie à l'ingénierie déterministe de ces défauts pour les capteurs et réseaux quantiques.

Yu Chen, Qi Zhang, Mingzhe Liu, Junda Wu, Jinpeng Liu, Xin Zhao, Jingyang Zhou, Pei Yu, Shaochun Lin, Yuanhong Teng, Wancheng Yu, Ya Wang, Changkui Duan, Fazhan Shi2026-03-23🔬 cond-mat.mes-hall

Matched Asymptotic Expansions-Based Transferable Neural Networks for Singular Perturbation Problems

Cet article présente le MAE-TransNet, une méthode de réseaux de neurones transférable et efficace qui combine les développements asymptotiques appariés avec des réseaux pré-entraînés pour résoudre avec une grande précision et un faible coût computationnel des problèmes de perturbation singulière, y compris dans des cas couplés complexes.

Zhequan Shen, Lili Ju, Liyong Zhu2026-03-23🔬 physics

Complete finite-size scaling theory of Renyi thermal entropy for second, first and weak first order quantum phase transitions

Ce travail propose une théorie d'échelle finie unifiée basée sur l'entropie thermique de Renyi et sa dérivée pour distinguer sans ambiguïté les transitions de phase quantiques du second ordre, du premier ordre et faiblement du premier ordre, en résolvant notamment les incertitudes persistantes sur la nature des transitions faiblement du premier ordre dans des modèles comme ceux de JJ--QQ.

Zhe Wang, Yanzhang Zhu, Yi-Ming Ding, Zenan Liu, Zheng Yan2026-03-23🔬 cond-mat

Lattice vacancy migration barriers in Fe-Ni alloys, and why Ni atoms diffuse slowly: An ab initio study

Cette étude ab initio révèle que la mobilité réduite des atomes de nickel dans les alliages Fe-Ni magnétiques s'explique par un couplage entre les distorsions du réseau et la polarisation de spin électronique, qui empêche le nickel de se relaxer dans les lacunes contrairement au fer.

Adam M. Fisher, Christopher D. Woodgate, Xiaoyu Zhang, George C. Hadjipanayis, Laura H. Lewis, Julie B. Staunton2026-03-23🔬 physics.app-ph

FESTIM v2.0: Upgraded framework for multi-species hydrogen transport and enhanced performance

Cet article présente FESTIM v2.0, une version majeure du cadre open-source pour la modélisation du transport d'hydrogène, qui étend ses capacités physiques aux espèces multiples et aux couplages multiphysiques tout en migrant vers DOLFINx pour améliorer ses performances et sa durabilité.

James Dark, Rémi Delaporte-Mathurin, Jørgen S. Dokken, Huihua Yang, Chirag Khurana, Kaelyn Dunnell, Gabriele Ferrero, Vladimir Kulagin, Samuele Meschini2026-03-23🔬 physics

Practical and accurate density functionals for transition-metal heterogeneous catalysis

Cet article présente un cadre méthodologique permettant de concevoir de nouveaux fonctionnels de densité hybride et double-hybride, qui atteignent une précision chimique inédite pour les réactions d'adsorption et les barrières énergétiques sur les surfaces de métaux de transition, tout en corrigeant les échecs qualitatifs des fonctionnels standards.

Benjamin X. Shi, Timothy C. Berkelbach2026-03-23🔬 cond-mat.mtrl-sci