La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.

Sur Gist.Science, nous parcourons systématiquement les nouveaux prépublications de arXiv dans cette catégorie pour vous offrir une double perspective. Chaque article reçoit un résumé technique précis pour les experts, accompagné d'une explication claire et accessible pour tous les curieux. Cette approche double garantit que vous comprenez à la fois la méthode scientifique rigoureuse et ses implications concrètes, sans barrière de langage.

Découvrez ci-dessous les dernières contributions de la communauté scientifique, soigneusement sélectionnées et résumées pour éclairer les avancées récentes en physique computationnelle.

Extending Nonlocal Kinetic Energy Density Functionals to Isolated Systems via a Density-Functional-Dependent Kernel

En résolvant l'instabilité de Blanc-Cances des fonctionnelles d'énergie cinétique non locales de type Wang-Teter pour les systèmes isolés grâce à la construction d'un noyau dépendant de la densité, cette étude propose un nouveau fonctionnel qui améliore considérablement la précision pour les atomes tout en conservant l'efficacité et la précision pour les métaux en vrac.

Liang Sun, Mohan Chen2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Fermionic-Adapted Shadow Tomography for dynamical correlation functions

Cet article présente le protocole de tomographie d'ombres adapté aux fermions (FAST), une nouvelle méthode qui reformule les fonctions de corrélation dynamiques pour permettre leur calcul efficace sur ordinateur quantique en réduisant considérablement le nombre de circuits de mesure et en améliorant l'efficacité de l'échantillonnage par rapport aux stratégies traditionnelles.

Taehee Ko, Mancheon Han, Hyowon Park, Sangkook Choi2026-03-17⚛️ quant-ph

Consistent kinetic modeling of compressible flows with variable Prandtl numbers: Double-distribution quasi-equilibrium approach

Cet article présente une approche de quasi-équilibre à double distribution pour la modélisation cinétique des écoulements compressibles, permettant une simulation précise et stable sur une large gamme de nombres de Prandtl et de rapports de chaleurs spécifiques, tout en assurant la conservation stricte et la reconstitution fidèle des équations de Navier-Stokes-Fourier.

R. M. Strässle, S. A. Hosseini, I. V. Karlin2026-03-17🌀 nlin

Disorder to Order Transition in 1D non-reciprocal Cahn-Hilliard Model

Cette étude présente la transition d'un état désordonné à un état ordonné dans un modèle de Cahn-Hilliard non réciproque unidimensionnel, révélant que l'augmentation du paramètre de non-réciprocité α\alpha induit une sélection de défauts et une transition vers un ordre polaire global qui dépend crucialement des conditions aux limites, conduisant à des ondes parfaitement ordonnées en périodique mais à des domaines fluctuants ou partitionnés sous conditions de Neumann ou de Dirichlet.

Navdeep Rana, Ramin Golestanian2026-03-17🔬 cond-mat

Mesoscopic Modeling of Structure-Transport Relationships in Dense CNT Films Containing Amorphous Carbon

Cette étude présente un cadre de modélisation mésoscopique qui établit des relations entre la structure et le transport électrique dans des films denses de nanotubes de carbone contenant du carbone amorphe, révélant que le courant est optimisé par une forte connectivité, un faible regroupement et une courbure accrue.

Yvelin Giret, Filippo Federici Canova, Al-Moatasem El-Sayed, Thomas R. Durrant, Rahul Sen, Harry Luan, Gennadi Bersuker, Alexander L. Shluger, David Z. Gao2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Nonlinear Unsteady Vortex-Lattice Vortex-Particle Method with Adaptive Wake Conversion for Rotorcraft Aerodynamics

Cette étude présente une méthode aérodynamique pour les rotors combinant un réseau de tourbillons non linéaire et instationnaire avec une méthode de particules, intégrant une stratégie de conversion adaptative des maillages qui améliore la robustesse et réduit considérablement le temps de calcul par rapport aux simulations URANS tout en maintenant une haute précision.

Jinbin Fu, Eric Laurendeau2026-03-17🔬 physics

Cosserat micropolar and couple-stress elasticity models of flexomagnetism at finite deformations

Cet article propose des modèles continus non linéaires de flexomagnétisme basés sur la théorie de Cosserat et la théorie des contraintes de couple, qui couplent le tenseur de micro-dislocation au vecteur d'aimantation via un invariant de Lifshitz pour permettre des constantes flexomagnétiques dans des matériaux centrosymétriques et cubiques, tout en validant ces formulations par des résultats numériques sur une poutre nanométrique.

Adam Sky, David Codony, Stephan Rudykh, Andreas Zilian, Stéphane P. A. Bordas, Patrizio Neff2026-03-17🔢 math-ph

Predicting the Thermal Conductivity Collapse in SWCNT Bundles: The Interplay of Symmetry Breaking and Scattering Revealed by Machine-Learning-Driven Quantum Transport

En combinant des potentiels interatomiques neuroévolutifs basés sur l'apprentissage automatique avec la théorie cinétique des phonons, cette étude révèle que la rupture de symétrie et l'émergence de nouveaux modes de vibration inter-tubes, correctement décrits par la statistique quantique de Bose-Einstein, sont les mécanismes clés responsables de l'effondrement de la conductivité thermique dans les faisceaux de nanotubes de carbone.

Feng Tao, Xiaoliang Zhang, Dawei Tang, Shigeo Maruyama, Ya Feng2026-03-17🔬 cond-mat.mes-hall