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La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.
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Cet article propose un cadre d'optimisation bayésienne des plans d'expérience, utilisant des approximations gaussiennes et des modèles de substitution pour concevoir des essais matériels efficaces permettant d'identifier de manière fiable les lois constitutives dépendantes de l'histoire.
Cette étude propose une technique d'accélération basée sur la décomposition orthogonale propre (POD) pour réduire l'ordre du schéma variationnel à particules déterministes, permettant ainsi des simulations efficaces de la dynamique des polymères complexes en 3D avec une précision acceptable et un coût computationnel considérablement diminué.
Cette étude établit des lois d'échelle empiriques démontrant que les PINN monocouches souffrent d'échecs d'optimisation dus à un biais spectral qui empêche l'apprentissage des composantes haute fréquence des équations aux dérivées partielles non linéaires, rendant leurs performances insuffisantes par rapport aux bornes théoriques d'approximation.
Ce papier présente un cadre général de réseaux de neurones, accéléré par GPU et combinant une taille de pas adaptative avec l'algorithme de Langevin ajusté par Metropolis, capable de résoudre avec une grande précision et une meilleure évolutivité les systèmes quantiques à quelques corps complexes, y compris ceux comportant des masses et des interactions variées ainsi que des forces à trois corps.
Cette étude révèle, grâce à des calculs de premiers principes et l'apprentissage automatique, l'existence d'une nouvelle classe de réactions intrinsèques dans les agrégats d'eau où un atome d'hydrogène neutre adopte un mécanisme de « roaming » en contournant le chemin d'énergie minimale, un processus gouverné par le moment dipolaire du réactif et les interactions électrostatiques.
Cet article présente des avancées récentes dans la fabrication de filtres optiques multicouches complexes (plus de 100 couches) pour des applications ultra-large bande, réalisées grâce à deux approches complémentaires de pulvérisation cathodique RF (contrôle de la durée et surveillance optique in situ) optimisées par des études croisées d'ellipsométrie et de spectrophotométrie sur des matériaux de Nb2O5, TiO2 et SiO2.
Cette étude révèle comment la nature du moteur microscopique des particules auto-propulsées et la friction aux frontières déterminent des phases d'accumulation distinctes, offrant ainsi une méthode pour déduire les interactions dominantes régissant le comportement collectif près des obstacles.
Cette étude présente des simulations complètes de turbulence dans un dispositif plasma linéaire (LAPD) couplant des modèles cinétique dérivé et gyrocinétique, révélant que les fluctuations sont principalement pilotées par des instabilités de Kelvin-Helmholtz et que les champs gyrocinétiques n'affectent les champs dérivés qu'à faible collisionnalité.
Le papier présente QMatSuite, une plateforme open-source qui permet aux agents d'IA de consolider leurs connaissances scientifiques au fil des expériences grâce à l'enregistrement, la récupération et la réflexion sur les résultats, réduisant ainsi considérablement les erreurs et les coûts de raisonnement dans les simulations computationnelles de science des matériaux.
Cet article établit un cadre théorique rigoureux pour le suivi de modes dans les problèmes de valeurs propres hermitiennes dépendant d'un paramètre, en prouvant l'existence de pas de discrétisation suffisants pour garantir une identification non ambiguë via le critère MAC et en proposant un algorithme d'échantillonnage adaptatif qui améliore l'efficacité et la précision de l'analyse de dispersion par la méthode SAFE.