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La physique de calcul, ou Comp-Ph, explore comment les superordinateurs modélisent l'univers, des collisions d'atomes à la formation des galaxies. Ce domaine transforme des équations complexes en simulations visuelles, permettant aux chercheurs de tester des théories impossibles à vérifier en laboratoire. C'est une fenêtre unique sur la mécanique fondamentale de la réalité, où le code informatique devient un outil d'observation aussi puissant que les télescopes.
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Cet article présente un cadre de reconstruction inverse intégrant la théorie de la diffusion et des approximations de milieu effectif non linéaires pour déterminer de manière non destructive la permittivité complexe, la composition et la topologie microstructurale de composites optiques fortement diffusants à partir d'un seul spectre d'extinction infrarouge.
Cet article présente un cadre analytique exact pour la séparation des mouvements du centre de masse et relatif dans les magnétoexcitons bidimensionnels anisotropes, permettant de calculer avec précision les énergies et les propriétés magnétiques dans des matériaux comme le phosphore noir et le trisulfure de titane sans recourir à des approximations.
Cet article présente une plateforme web interactive développée pour le Collège St. Xavier's de Kolkata, qui permet aux étudiants de préparer leurs travaux pratiques de physique grâce à des simulations en ligne fidèles aux dispositifs réels, une approche jugée bénéfique et recommandée par 100 % des étudiants interrogés pour améliorer leur compréhension conceptuelle et leur confiance.
Ce papier présente GABI, un cadre d'inférence bayésienne qui utilise des autoencodeurs géométriques pour apprendre des priors conditionnés par la géométrie à partir de données multiples, permettant ainsi une quantification robuste de l'incertitude pour des systèmes physiques complexes sans nécessiter la connaissance des équations gouvernantes.
Cette étude évalue la précision du potentiel interatomique universel UMA pour 25 dopants du MoS₂ et démontre son efficacité pour simuler des phénomènes complexes à faible coût computationnel, offrant ainsi un cadre de travail pour la conception à haut débit de matériaux dopés.
Le package open-source MDIntrinsicDimension propose une analyse dimensionnelle des mouvements collectifs dans les macromolécules en estimant la dimension intrinsèque des trajectoires de dynamique moléculaire via des projections invariantes et des estimateurs avancés, permettant ainsi de révéler la flexibilité spatialement localisée et les hétérogénéités temporelles.
Cet article présente une méthode d'optimisation topologique basée sur la théorie de Ginzburg-Landau sous jauge de Weyl pour concevoir inversement la géométrie de supraconducteurs de type II, afin d'optimiser l'ancrage des flux et d'augmenter la densité de courant critique.
Cet article présente une implémentation open source et des benchmarks reproductibles évaluant les compromis entre précision et efficacité des méthodes d'hyper-réduction (notamment la décomposition orthogonale propre avec trous et la procédure de quadrature empirique) pour accélérer les simulations d'éléments finis non linéaires, révélant que le choix optimal dépend du problème physique et de la méthode d'intégration temporelle utilisée.
Cet article propose un cadre d'apprentissage automatique combinant estimation de paramètres et réseaux de neurones contraints pour reconstruire de manière robuste les fonctions de densité spectrale d'open quantum systems à partir de données temporelles bruitées.
Ce rapport de l'atelier d'Aachen (2025) synthétise les avancées et les stratégies nécessaires pour intégrer durablement l'éthique et la réduction de l'empreinte carbone dans la recherche ErUM-Data, en combinant des mesures techniques, une formation ciblée et une gouvernance adaptée pour transformer les pratiques scientifiques quotidiennes.