1274 articles
La dynamique des fluides explore comment les liquides et les gaz se déplacent, des courants océaniques invisibles aux écoulements d'air autour d'une aile d'avion. Ce domaine fascinant révèle les lois qui régissent la matière en mouvement, reliant des phénomènes quotidiens comme la météo à des applications technologiques complexes. Sur Gist.Science, nous rendons ces découvertes accessibles à tous, sans barrières linguistiques ni jargon excessif.
Chaque nouveau prépublication arXiv dans cette catégorie est analysé par nos équipes pour vous offrir deux versions résumées : une explication simple pour les curieux et un aperçu technique détaillé pour les experts. Cette double approche garantit que la science reste compréhensible tout en conservant sa rigueur fondamentale.
Découvrez ci-dessous les dernières publications traitant de la dynamique des fluides, sélectionnées et résumées pour vous dès leur sortie sur arXiv.
Cette étude combine expériences et simulations pour caractériser la rupture de gouttes en écoulement microfluidique face à un obstacle, en établissant un nombre de rupture sans dimension Bk qui dépend du nombre capillaire et de la symétrie de la collision, et qui détermine le seuil de probabilité de fragmentation.
Cet article démontre que, sous certaines hypothèses incluant la contrainte de Korteweg et une quantification du moment angulaire, un modèle de vortex Euler-Korteweg dans un fluide barotrope isotherme peut être formulé mathématiquement de manière équivalente aux équations de Schrödinger et de Klein-Gordon, offrant ainsi un analogue mécanique des fluides pour les fondements de la mécanique quantique et de la relativité.
Cet article présente WAKESET, un nouveau jeu de données CFD à grande échelle et à haut nombre de Reynolds simulant la récupération sous-marine d'un véhicule autonome, conçu pour combler le manque de données de haute fidélité nécessaires à l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction et le contrôle des écoulements turbulents complexes.
Cette étude présente l'extension du réseau de neurones enrichi par des caractéristiques (FENN) pour résoudre avec succès, pour la première fois, les équations de Navier-Stokes compressibles visqueux, là où les méthodes existantes échouent.
Cette étude démontre la création de super-réseaux de moiré à base d'ondes d'eau tordues, révélant des textures topologiques robustes et une stabilité accrue dans les configurations trilayers, établissant ainsi une plateforme macroscopique pour l'étude de la physique des moiré et des phénomènes topologiques quantiques.
En appliquant la décomposition modale dynamique (DMD) à des données de capture de mouvement de faucons, cette étude présente un modèle interprétable et précis de la dynamique de vol capable de reconstruire et d'extrapoler divers comportements de vol à l'aide d'un petit nombre de modes dynamiques communs et de paramètres.
Cet article propose un cadre unifié SPH pour simuler les interactions impliquant des coques minces, en introduisant des particules de contact imaginaires pour gérer les couplages fluide-coque et un modèle de contact inspiré de la dynamique des fluides pour les interactions solide-coque, le tout validé par des tests de référence.
Cette étude propose une méthode de classification des régimes de flamme dans des combusteurs mésoscopiques en combinant l'analyse dynamique et statistique des signaux de combustion avec un cadre d'apprentissage automatique par empilement, permettant ainsi d'identifier avec précision les états de flamme stables, d'extinction-réallumage répétitif et de propagation.
En utilisant des modèles de coquilles, cette étude démontre que les fermetures stochastiques sont essentielles pour restaurer la croissance correcte de la variance dans les simulations de turbulence sous-maille, contrairement aux fermetures déterministes qui échouent à capturer cette dynamique d'incertitude.
En s'inspirant d'expériences sur la chimiotaxie d'agrégats cellulaires, cette étude développe un modèle minimal de goutte active croissante et, grâce à une analyse asymptotique, caractérise les transitions morphologiques continues ou discontinues de ces systèmes en migration comme des solutions d'ondes progressives régies par deux paramètres adimensionnels clés.