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La dynamique des fluides explore comment les liquides et les gaz se déplacent, des courants océaniques invisibles aux écoulements d'air autour d'une aile d'avion. Ce domaine fascinant révèle les lois qui régissent la matière en mouvement, reliant des phénomènes quotidiens comme la météo à des applications technologiques complexes. Sur Gist.Science, nous rendons ces découvertes accessibles à tous, sans barrières linguistiques ni jargon excessif.
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Cette étude utilise des simulations DES pour analyser la dynamique des écoulements transsoniques dans une configuration complexe de cavité-sub-cavité intégrée à un lanceur, démontrant que les modifications topologiques et les stratégies de contrôle passif, notamment une sous-cavité ventilée, permettent de supprimer efficacement les oscillations de pression grâce à la restructuration des modes cohérents.
Cette étude propose l'utilisation de réseaux d'opérateurs profonds (DeepONets) comme modèle de substitution efficace et précis pour le modèle numérique SWAN, permettant de prédire avec fiabilité les gradients de contrainte de radiation et la hauteur significative des vagues dans des scénarios de simulation d'état stationnaire complexes.
Cet article établit, pour la première fois, l'existence globale et l'unicité de solutions fortes pour le problème de Muskat monophasique avec tension de surface lorsque les données initiales sont suffisamment petites, en démontrant également la convergence de la solution vers zéro dans la norme de Lipschitz lorsque le temps tend vers l'infini.
Cet article présente un modèle de réseau de pores basé sur l'imagerie (iPNM) qui surpasse les approches existantes en simulant avec précision la dynamique du mûrissement d'Ostwald de ganglions piégés dans des milieux poreux, en couplant écoulement diphasique, transport de soluté et événements capillaires discrets, tout en étant validé expérimentalement sans paramètres ajustables.
Cette étude expérimentale démontre que l'utilisation de peintures thermosensibles cryogéniques permet de caractériser l'interaction entre les ondes de choc et la couche limite turbulente sur des parois refroidies, révélant notamment un déplacement aval du point de séparation et une réduction du flux thermique à ce niveau.
Ce papier présente MENO, un cadre novateur de réseaux de neurones amélioré par MeanFlow qui restaure avec précision les détails à toutes les échelles dans les systèmes dynamiques tout en réduisant considérablement les coûts d'inférence par rapport aux méthodes basées sur la diffusion.
Cet article présente un ensemble de données issu de simulations RANS stationnaires en OpenFOAM, fournissant des distributions de pression et de frottement pariétal ainsi que des coefficients aérodynamiques pour une ellipse et un profil de von Kármán-Trefftz à différents angles d'attaque et nombres de Reynolds, afin de servir de référence pour l'évaluation de modèles de flux potentiels étendus.
Cette étude numérique révèle que les structures cohérentes de type soliton dans le sillage d'une sphère se forment à partir de paquets d'ondes de Tollmien-Schlichting, atteignent leur amplitude maximale après la rupture tridimensionnelle de ces ondes, et se propagent ensuite sur de longues distances en conservant leur forme, les structures tourbillonnaires étant une conséquence et non la cause de leur développement.
Cet article établit une solution analytique pour les corrélations spatio-temporelles d'un scalaire passif dans un écoulement à bruit coloré, validant l'approximation elliptique et démontrant que la décorrélation temporelle est dominée par l'advection et le balayage aléatoire, tandis que la décorrélation spatiale est contrôlée par la distorsion à petite échelle.
Cet article présente deux méthodes, basées sur les réseaux de neurones informés par la physique (PINNs) et la méthode de l'état adjoint, permettant de reconstruire avec succès la topographie du fond et la vitesse de surface dans des écoulements d'eau peu profonde à partir de mesures de déformation de surface, même en présence de bruit et de données éparses.