🔬 Category

physics.flu-dyn

967 articles

La dynamique des fluides explore comment les liquides et les gaz se déplacent, des courants océaniques invisibles aux écoulements d'air autour d'une aile d'avion. Ce domaine fascinant révèle les lois qui régissent la matière en mouvement, reliant des phénomènes quotidiens comme la météo à des applications technologiques complexes. Sur Gist.Science, nous rendons ces découvertes accessibles à tous, sans barrières linguistiques ni jargon excessif.

Chaque nouveau prépublication arXiv dans cette catégorie est analysé par nos équipes pour vous offrir deux versions résumées : une explication simple pour les curieux et un aperçu technique détaillé pour les experts. Cette double approche garantit que la science reste compréhensible tout en conservant sa rigueur fondamentale.

Découvrez ci-dessous les dernières publications traitant de la dynamique des fluides, sélectionnées et résumées pour vous dès leur sortie sur arXiv.

Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps

Cette étude propose deux architectures de circuits quantiques variationnels (R1 et R2) pour entraîner des modèles d'apprentissage quantique afin d'approximer l'opérateur de collision non linéaire dans la méthode de Boltzmann sur réseau quantique, en assurant soit une évolution continue sur plusieurs pas de temps, soit une reconstruction haute précision pour un pas unique.

Antonio David Bastida Zamora, Ljubomir Budinski, Pierre Sagaut, Valtteri Lahtinen2026-04-02⚛️ quant-ph

Polyelectrolyte adsorption at the solid-liquid interface favors receding contact line instability

Cette étude révèle que l'adsorption de polyelectrolytes à l'interface solide-liquide favorise une instabilité de la ligne de contact en recul lors du glissement de gouttes viscoélastiques sur des surfaces hydrophobes, un phénomène déclenché par la charge des polymères et menant à la formation de filaments.

Léa Delance (Max Planck Institute for Polymer Research), Diego Díaz (KTH Royal Institute of Technology), Arivazhagan G. Balasubramanian (KTH Royal Institute of Technology), Outi Tammisola (KTH Royal I (…)2026-04-02🔬 cond-mat

Parametric roll oscillations of a hydrodynamic Chaplygin sleigh

Cet article analyse la stabilité de l'angle de roulis d'un robot sous-marin biomimétique modélisé comme un traîneau de Chaplygin hydrodynamique, démontrant que l'excitation paramétrique induite par le mouvement de lacet périodique peut provoquer une instabilité de roulis, révélant ainsi les compromis fondamentaux entre vitesse, efficacité et stabilité chez les robots de type poisson.

Kartik Loya, Phanindra Tallapragada2026-04-01🌀 nlin

On internal wave whispering gallery modes in channels and critical-slope wave attractors

En exploitant les symétries continues, cet article démontre l'existence de modes de galerie de chuchotements pour les ondes internes, révèle un nouveau type d'attracteur d'ondes situé le long des canaux paraboliques, et propose une explication unifiée pour les flux d'énergie dans les canyons sous-marins et l'intensification de l'énergie tidale près des pentes critiques.

Nimrod Bratspiess, Eyal Heifetz, Leo R. M. Maas2026-04-01🔬 physics

Conversion and Damping of Nonaxisymmetric Internal Gravity Waves in Magnetized Stellar Cores

Cette étude démontre que, dans les cœurs stellaires magnétisés, les ondes de gravité internes non axisymétriques se convertissent en ondes magnéto-sonores lentes qui résonnent avec le spectre d'Alfvén, subissant un mélange de phases et un amortissement rapide dus aux variations latitudinales du champ magnétique, ce qui entraîne une perte d'énergie significative pour les modes globaux.

Cy S. David, Daniel Lecoanet, Pascale Garaud2026-04-01🔭 astro-ph

Learning 3D Hypersonic Flow with Physics-Enhanced Neural Fields: A Case Study on the Orion Reentry Capsule

Cet article présente un simulateur aérodynamique 3D basé sur des champs neuronaux enrichis par la physique, capable de prédire efficacement les écoulements hypersoniques autour de la capsule Orion en surmontant les limitations des méthodes CFD traditionnelles grâce à une modélisation continue et précise des gradients de choc.

Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Pietro Innocenzi, Flavio Savarino, Andrei Cristian Popescu, Pantelis Papageorgiou2026-04-01🔬 physics

Sparse Müntz--Szász Recovery for Boundary-Anchored Velocity Profiles: A Short-Record Roughness Diagnostic in Turbulence

Cet article présente un cadre de régularisation convexe sparse basé sur une base de Müntz--Szász pour estimer des exposants d'échelle locaux à partir de profils de vitesse courts ancrés à la frontière, servant de diagnostic géométrique à échelle finie capable de révéler une structure directionnelle et une organisation anisotrope dans les régions de forte vorticité des écoulements turbulents.

D Yang Eng2026-04-01🌀 nlin

The Closure Challenge: a benchmark task for machine learning in turbulence modelling

Ce papier présente le « Closure Challenge », une initiative de benchmark open-source conçue pour combler le manque de métriques et de jeux de données standardisés dans le domaine de la modélisation de la turbulence par apprentissage automatique, en évaluant la capacité de généralisation des modèles sur des cas tests variés.

Ryley McConkey, Tyler Buchanan, Tess Smidt, Abigail Bodner, Richard Dwight, Paola Cinnella2026-04-01🔬 physics